Почему традиционные тесты не отражают реальный потенциал ИИ
Интеллект проявляется повсеместно, но его измерение кажется субъективным. В лучшем случае мы приблизительно оцениваем его с помощью тестов и контрольных заданий. Вспомните вступительные экзамены в колледж: каждый год бесчисленное количество студентов записываются на них, заучивают советы по подготовке к экзаменам и иногда получают идеальные баллы. Означает ли одно число, например 100%, что у тех, кто его получил, одинаковый уровень интеллекта — или что они каким-то образом максимально раскрыли свой интеллект? Конечно, нет. Тесты — это приблизительные, а не точные измерения реальных возможностей кого-либо или чего-либо.
Регулярные выражения для инженеров тестирования: чтение, анализ и применение в тестировании
Всем привет. Сегодня в блоге ЛАНИТ на Хабре мы с вами поговорим про такую важную тему, как регулярные выражения. Что это такое, для чего применяется, чем знание этого инструмента работы с данными может помочь инженеру тестирования и как регулярные выражения устроены.
Протестировала 5 систем управления знаниями: делюсь впечатлениями
База знаний — не роскошь, а инфраструктура. В статье расскажу о том, как выбрать систему, которая сохранит экспертность компании и сократит операционные издержки.
Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие
Основные положенияИсследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»).
Как тестировать в 2025-м
Как использовать в тестировании ИИ? Как тестировать сам ИИ? И главное: как не завязнуть в излишнем хайпе вокруг ИИ, а совершенствоваться и в «нехайповых» темах вроде безопасности или нагрузки?Мы уже много лет проводим конференцию по тестированию Heisenbug
Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных
Привет, Хабр!Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех —
ИИ-агенты в Альфа-Банке: нейросети создают автотесты без участия человека
В Альфа-Банке мы внедрили ИИ-агентов, которые проектируют, разрабатывают и проверяют автотесты. При этом полностью автономно, как QA-инженеры, но в разы быстрее и точнее. Подобных примеров, когда ИИ разрабатывает автотесты от анализа требований до пул-реквеста, в нашей стране, пожалуй, ещё не было.Что умеют агенты?Анализировать контекст из Jira и Confluence, вычленяя суть задачи.Прогнозировать риски, зависимости и даже «пограничные» сценарии.Генерировать DTO для REST API и превращать ручные сценарии в Java-тесты за минуты.
Революция в тестировании: от традиционного подхода к интеллектуальной эволюции
Всем Хабр! Меня зовут Константин Камнев, и я являюсь QA Lead в компании AXENIX.В этой статье мы поговорим о том, как тестирование программного обеспечения прошло долгий путь эволюции, начиная с простого поиска багов и ошибок в коде до современных интеллектуальных методов, которые делают этот процесс гораздо более сложным и многогранным.
