Как тестировать AI-приложения — бесплатный курс для QA-инженеров
Привет!Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.
Тестирование Frontend
Frontend-тестирование становится все более важным в условиях растущей сложности веб-приложений и ожиданий пользователей. Современные frontend-приложения характеризуются динамическим контентом, сложной функциональностью и необходимостью поддержки множества браузеров и устройств. Традиционные методы ручного тестирования уже не могут эффективно справляться с такими требованиями . Основная проблема заключается в том, что отсутствие системного подхода к frontend-тестированию может привести к снижению качества продукта.
Как инженеры обеспечивают стабильную связь: три доклада, которые помогут разобраться
Как в реальности тестируют телеком-оборудование, проверяют его на соответствие стандартам и используют искусственный интеллект, чтобы ускорять работу инженерных команд? На недавнем митапе специалисты YADRO и Сбера показали закулисье такого тестирования: от выездной лаборатории, которая передвигается по городу и измеряет качество связи, до строгих conformance-проверок по 3GPP и инструментов ИИ, помогающих экономить время на рутине. В статье мы собрали записи трех докладов и разобрали, что полезного можно из них вынести.
Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду
Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».
Готовьтесь к обрушению: как спроектировать приложение, чтобы «черная пятница» не превратилась в «черного лебедя»
Готовьтесь к обрушению: как спроектировать приложение, чтобы «черная пятница» не превратилась в «черного лебедя».В июле 2025 года россияне столкнулись
Как мы будем тестировать человекоподобных роботов (когда они станут реальностью)
Калифорнийский стартап 1X, бросив вызов таким гигантам, как Boston Dynamics, начал принимать предзаказы на своего человекоподобного робота NEO. Э��о одна из первых серьезных заявок на создание коммерческого андроида для дома. NEO, управляемый голосом и искусственным интеллектом, обещает автоматизировать рутину: убираться, мыть посуду, стирать и даже общаться.Однако за громким анонсом скрывается менее заметная, но критически важная деталь: на начальном этапе большую часть сложных задач за робота будет выполнять удаленный оператор, наблюдающий за происходящим через камеры NEO.
«Ростелеком» запустила программу веб-разработки для студентов вузов на базе ИТ-экосистемы «Лукоморье»
В «Ростелекоме» сообщили
Интеграция OpenSearch: от функционального тестирования до проверки интеллекта поиска
Привет, меня зовут Ирина, я тестировщик в продуктовой команде iSpring.В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работы в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск».ВведениеМожно найти много информации о том, как настроить OpenSearch/Elasticsearch
Плохой промпт vs хороший: как контекст меняет тесты ИИ
Всем привет! Меня зовут Катя и я QA Tech lead в MD Audit. В прошлой статье я рассказала, какой подход помог мне сделать ИИ напарником по тестированию и поделилась формулой хорошего промпта для QA.Но остаётся вполне логичный вопрос — А какая вообще разница? Ну попрошу я написать ИИ тесты без контекста. Что изменится в полученном результате? Ведь где-то внутри всегда сидит ленивая версия нас и шепчет «И так сойдет». В этой статье я покажу, почему, зная формулу «Роль → Задача → Контекст → Формат

