Про конструкторы сайтов с ИИ – что реально уже работает, а что только для пиара
Не совсем пятничное чтиво, но…Как-то так случилось, что решил разобраться для себя лично – какие подвижки появились в вопросе внедрения искусственного интеллекта в сфере сайтостроительства. ИИ действительно показал себя неплохо в отдельных задачах, но есть у него и минусы. Всё это тема для отдельного обсуждения, но здесь – только обзор реальной картинки. Делюсь бесплатно и без SMS )) В фокусе – российские сервисы.Вместо вступления: почему и зачем?
Нагрузочное тестирование: не просто скриптики и кнопка «Запуск»
ОглавлениеВведениеЧто такое нагрузка и почему она ломает всё подрядПримеры провалов системТипы нагрузочных тестовПодходы в нагрузке
Контекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страниц
Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестирование. Здесь можно прочитать первую статью "ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов”. Сегодня поговорим про тестирование требований, а именно про первый и самый важный этап — подготовку контекста. В своей статье под контекстом я буду подразумевать структурированную информацию о продукте:описания компонентов;бизнес-правила;сценарии использования;связи между сущностями.
VK обновила архитектуру сайта vkvideo.ru, ускорила загрузку сайта в 1,5 раза, а запуск видео — в 2,5 раза
Компания VK обновила
Влияние AI на позиции QA в 2026 году
В 2026 году уже никто не спорит, что искусственный интеллект радикально меняет тестирование, как и все сферы бизнеса. Вопрос только в том, кого он заменит и кого сделает значительно ценнее как эксперта.По данным World Quality Report 2025, 89% компаний пилотируют или внедряют Generative AI в процессы Quality Engineering. При этом только 15% сделали это на уровне всей организации. Остальные находятся в стадии осторожного эксперимента.AI заменяет не QA-инженеров, а QA-инженеров, которые не используют AI.Что уже происходит прямо сейчасЧто уже изменилось к середине 2026 года
GPT-шорткаты: что работает, а что нет
В TikTok, Telegram и YouTube постоянно появляются «секретные команды» для GPT: IQ200 — «режим сверхразума», /UNFILTER — «без цензуры», X10THINK — «думает в 10 раз глубже».Спойлер: большинство — мифы. Но часть шорткатов действительно полезна — не потому что включает скрытые режимы, а потому что хорошо формулирует задачу.Я собрал популярные GPT-шорткаты, проверил на практике и разделил на три группы:✅ реально полезные⚠️ нестабильные❌ бесполезные (легенды)Это не reverse engineering OpenAI, а практический обзор для ежедневной работы с LLM.Содержание
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Соцсеть Digg превратили в агрегатор новостей об ИИ
Основатель Digg Кевин Роуз представил ссылку на обновлённую соцсеть, которая теперь похожа на новостной агрегатор. Сайт сосредоточился на ранжировании новостей об искусственном интеллекте.
Почему классический подход к QA больше не работает (и виновата ли в этом эпоха ИИ)
Я всё чаще замечаю, что разговоры о качестве программного обеспечения как будто застряли в прошлой эпохе. Мы по привычке обсуждаем тест-кейсы, регрессию, покрытие, приёмку перед релизом и автоматизацию проверок, как будто этого по-прежнему достаточно, чтобы уверенно говорить о качестве продукта. Но сама среда, в которой живёт современное ПО, уже давно стала другой.
