Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации
Любой инженер знает золотое правило DRY Don't Repeat Yourself.
Что не так с попытками бизнеса заменить джунов на ИИ
Компании сейчас массово режут косты и сокращают джунов. Решение кажется бизнесу идеальным: выдаём мидлам токены, ускоряем время выкатки фич, а бонусом экономим на выращивании спецов.
Сергей Брин вернулся к ручному управлению Google для спасения компании в ИИ‑гонке
Сооснователь Google Сергей Брин создал оперативный штаб в Маунтин‑Вью, где он объединил ключевую команду инженеров. Топ‑менеджер задался целью убрать внутреннюю бюрократию, ускорить разработку флагманской модели Gemini и перехватить инициативу у OpenAI в ИИ‑гонке.
Человек и Рой
В статье «ИИ и инфляция качества» я писал о том, что резкое удешевление интеллектуальной работы довольно быстро меняет наши требования к ее результату. Если дополнительная проверка занимает несколько минут, ее начинают делать. Если можно быстро перебрать десять вариантов, первый попавшийся уже не выглядит достаточным. Вчерашнее «слишком долго и дорого» превращается в сегодняшнее «а почему нет?», и качество начинает расти вслед за возможностями.У этого же процесса есть другой аспект, который пока немного теряется за бесконечным сравнением человека и машины.
Анализ трудовых ресурсов: как компетенции связаны с результатом
Анализ трудовых ресурсов нужен не для того, чтобы присвоить сотрудникам баллы. Его задача — сопоставить компетенции с рабочими показателями и понять, почему люди в одинаковых ролях получают разные результаты. При этом данные оценки не заменяют мнение руководителя: они показывают закономерности и помогают проверить гипотезы, но не принимают кадровые решения.
Как мы запустили Sales Camp и обучили студентов сложным ИТ-продажам: внутренний трек, параллельный открытому найму
Даниэль Ануприенко
Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)
Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.
С чего начать автоматизацию бизнеса: как выбрать первый процесс для AI и не слить на нём пилот
Большинство компаний заваливают первое внедрение AI не потому, что технология плохая, а потому что выбрали не тот процесс. Разбираем фреймворк, по которому руководитель без технического бэкграунда может сам определить, что автоматизировать первым.Около 80% компаний, начавших внедрять AI, застревают на одном-двух пилотах и не доходят до промышленного использования. Технологии тут почти ни при чем - модели давно рабочие. Разваливается все обычно задолго до внедрения, на этапе выбора процесса, который будет автоматизироваться.
WSJ: онлайн‑собеседования стали требовательнее из‑за ИИ‑аватаров и мошенников
Кандидатов на онлайн‑собеседованиях всё чаще просят убрать фон в Zoom, повернуть камеру так, чтобы она показала комнату, и помахать рукой перед лицом. По
