Как мы сделали школу айтишников внутри Росатома
Мы сначала сделали внутренний образовательный проект, а потом получили образовательную лицензию.Логика была такая:— Работодатель опасается учить сотрудников, потому что после обучения они могут уйти в другую компанию на зарплату повыше;
Экспресс-лаборатория внутри комбайна: как научить технику оценивать зерно каждые 6 секунд
Во время уборки зерно в комбайне проходит долгий путь: от жатки через барабан, решётку и домолот до зернового элеватора и бункера. Весь этот путь нужен не просто так, а для того, чтобы максимально очистить зерно и при этом сохранить его целостность, ведь от этого напрямую зависит цена продажи. Но узнать, насколько хорошо прошла очистка, обычно можно только постфактум: на элеваторе или в лаборатории, когда повлиять на результат уборки уже нельзя.
Лабораторная работа № 2: учим ИИ готовить КП на внедрение ERP
Продолжаем сценарии, где ИИ помогает IT ИнтеграторуВ будущей (но опубликованной ранее) лабораторной работе № 3 мы пытались понять, можно ли автоматизировать выполнение процессов без привлечения офисных сотрудников. Видео или статья как это было. Еще раз — «лабораторные работы» это работающие стенды для автоматизации работы IT интегратора с использованием программно‑методологического комплекса ERP‑tools и безграничных возможностей программирования от LLM и локальными LLM
Jev, Laya и Gemini Flash на трёх задачах классификации в поддержке
За неделю я прогнал три задачи из своего прода через модели, которые только выбирают из списка, ставят оценку по шкале или возвращают вероятность. Jev как закрытая, Laya как опенсорсный аналог, плюс gemini flash lite как третий кандидат. Две задачи из трёх они закрывают, третью не закроет ни одна, и понять это можно было до всякого замера.Меня интересовал не обзор моделей. Хотелось рамки: какие задачи вообще имеет смысл отдавать такому инструменту. Ниже три замера на живом трафике, шесть признаков подходящей задачи и раздел с оговорками, где я честно перечисляю, чего эти цифры не доказывают.
Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование.В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей
Профессионал и Системы
ПРАВО НА СОБСТВЕННОЕ МНЕНИЕВ «ИИ и инфляции качества» я писал о снижении стоимости интеллектуальной итерации. Если дополнительная проверка раньше занимала два часа, а теперь десять минут, меняется не только производительность: меняется представление о нормальном результате. В «Человеке и Рое
Неэффективные менеджеры
Рассуждение о том, почему в российском региональном бизнесе направление IT покупают как трактор (как выражение формы нового, модного, молодёжного), а пашут по-прежнему на лошади. Также о том, почему статус и должность субъекта порой не говорят ничего о его фактических способностях. Порой даже говорят о противоположном, что ему максимум двор мести, но даже там толк нужен, и вряд ли условный дядя начальник справится с этой задачей. Снова начнут сказки рассказывать и в духе «предпринимательской природы» паразитировать на чужом труде, забирая лавры себе, собственно, как часто и происходит.Синий трактор
Чем заменить Microsoft Project? Российские аналоги зарубежной системы управления проектами
В 2022 году с российского рынка ушел Microsoft Project, причины вы знаете. Многие отечественные компании вынуждены были начать поиски новой системы управления проектами. Не стал исключением и один из наших клиентов. Далее — повествование от имени заказчика, который пожелал остаться анонимным.
