Работает, но не готово: definition of done для ИИ-систем
Три моих ИИ-проекта живут в проде от полугода до двух лет. Месяц назад я попробовал ответить, готов ли хоть один, и не смог.Не «работает ли». Работают все три. Агентом, который пишет SQL, аналитики пользуются каждый день, руками SQL почти не пишут. Ассистент поддержки выдаёт операторам черновики на боевом трафике. Вопрос был другой: могу ли я уйти в отпуск на месяц и про них не думать.Оказалось, что нет. Я не знал, сколько агент стоит в месяц. Точность ассистента последний раз мерили для версии, которой уже не существует. Каждый проект держится на том, что я помню, как он устроен.
Как пересобрать метрики команды после внедрения AI‑агентов без ложного роста velocity
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, как пересобрать метрики инженерной команды, когда значительная часть изменений делается с участием ИИ‑агентов, а старая панель показателей начинает вводить в заблуждение. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.Ситуация такая. Вы внедрили агентов в команде, прошло два квартала. На дашборде
Почему автоматизация рутины стала актуальной темой
Пять минут на ручной пинг, десять — на поиск релизного чек‑листа, еще день — на MR, о котором все забыли. По отдельности это мелочи. Вместе — заметная часть time‑to‑market.Привет! Меня зовут Шухрат Ерматов, сейчас работаю в Ви.Tech — ИТ‑дочке ВсеИнструменты.Расскажу про микроавтоматизации: небольшие скрипты и уведомления, которые снимают рутину вокруг разработки. Без отдельной платформы, проекта на квартал и попытки сразу сделать идеально. Внутри — десять сценариев, которые крутятся у нас, их экономика и критерий, по которому мы решаем, что автоматизировать, а что оставить руками.
Что там с последним коммерческим облаком в России (и как мы лажали этот год)
Коротко итоги за год:· Пустили ИИ в прод.· Уволили отдел продаж.· Чуть не положили дата-центр.· Ещё раз пустили ИИ в прод.
Эволюция таблички в отчёте: от сводной Excel к полной картине строительного проекта
Материал изначально задуман как способ мне лично погрузиться в ворох программных предложений помимо Power BI и Tableau, которые могли бы решить проблему: «на одном листе» и в динамике видеть объективную реальность проекта. Я рассчитывал на возможность использовать софт, доступный с текущего рабочего места, а также отдельные фрагменты решений при написании схожего функционала методом «ночного вайбкодинга» или с привлечением IT-персонала. Как это обычно бывает, инициатива похоронила инициатора, а простой список с пометками «что | откуда | пригодится в...» перерос в чуть ли не исследование.
Когда проект выходит из-под контроля: какие решения нужны руководителю
Секция «Управление проектом и продуктом» на INFOSTART A&PM EVENT 2026
Как устроена токеномика — экономика мира ИИ
Долгое время разработчики жили в парадигме «закон Мура
Мы выдали командам ИИ‑инструменты и получили нулевой эффект
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Симонович, я работаю в Ви.Tech.Расскажу одну историю, как мы набивали шишки. Мы начали внедрять ИИ и LLM в контур разработки в декабре, к середине года собрали из этого стратегию, и по дороге успели получить около нулевой эффект, разобраться, почему так, и переделать подход. Мне кажется, это применимо к кому угодно в екоме, у кого цель звучит примерно так же: быстрее доставлять бизнесу ценность.Перед началом рамка: будет нечисто про чисто SDLC.
Форум «Технопром» 26–28 августа. Обсудим гибридный интеллект и не только
Привет! Завтра в Новосибирске стартует форум «Технопром». От нас будет выступать Александр Цветков, ведущий менеджер по развитию продуктов для защиты данных ГК InfoWatch. У Саши сразу два доклада для каждой из панельных дискуссий.26 августа, 10:00-11:15 – панельная сессия НИУ ВШЭ «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития»Он расскажет:какие «сквозные» компетенции позволят сделать профессии устойчивыми в условиях технологического развития;
Роспотребнадзор и ФАС дойдут и до сайтов: как настроить автопоиск и замену иностранных слов с помощью LLM
Привет, я Александр Бондаренко, эксперт по комплаенсу и руководитель проектной группы в Далее. Еще до выхода «закона о защите русского языка» мы стали искать быстрый способ вычистить сайты от недопустимых заимствований и «латиницы».В итоге создали алгоритм с многоступенчатым фильтром, OCR и LLM. Система находит в контенте только недопустимые слова и тут же предлагает русские аналоги. На выходе получаем результат в 20 раз быстрее, чем при адаптации текста вручную.
