Почему AI-агент не цифровой сотрудник
Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал.В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.
DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.
Tencent объявила о закрытии ИИ‑ассистента QClaw
Tencent прекратит работу ИИ‑агента QClaw 24 декабря 2026 года. Сейчас платформа уже остановила регистрацию новых пользователей, а также покупку и продление подписок.
Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку
Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка
В каталоге кейсов внедрения искусственного интеллекта набралось 1352 проекта в российских компаниях и госорганах: от антифрода Сбера до распознавания сорняков с дронов у «Русагро». Каталог ведём мы в АНО «Цифровые платформы», кейсы в него добавляют сами компании и наша команда. Когда смотришь на внедрения 2025-2026 годов не по одному, а разом, видны закономерности: что повторяется из проекта в проект, где ломается и где приносит деньги. О них эта статья.
Что ИИ уже умеет делать за проджект-менеджера
Тема искусственного интеллекта сегодня звучит в двух крайностях: либо «скоро он заменит всех», либо обсуждаются сложные мультиагентные системы. Меня зовут Евгений, я руководитель отдела проектов ЮMoney. Недавно я выступал с этой темой на нашем митапе, где рассказал о третьем пути, который мне показался интересным: что проектный менеджер может делегировать ИИ прямо сейчас? Просто взять конкретную операцию и проверить, справится ли машина быстрее.
Почему MVP и тесты гипотез — это плохо: адаптация lean startup под бигтехи
В любой компании нужно решать, над чем и как работать. Одна из широко распространённых методологий для принятия таких решений в IT — lean startup, то есть небольшие итерации с тестированием гипотез. Этот подход настолько привычен для индустрии, что многие команды даже не отдают себе отчёт, что используют его.Проблема в том, что lean startup не работает «в лоб», если вы не стартап:: я знаю много команд, чье использование MVP и тестов гипотез обернулось впустую потраченным ресурсом и привело к разочарованию в подходе.
