языковые модели. - страница 10

Разработчик выпустил плагин для интеграции Cursor в Figma

UX-инженер Сонни Лазуарди (Sonny Lazuardi) выпустил плагин для интеграции Cursor в Figma. С его помощью можно использовать языковую модель для генерации макетов.Плагин построен на базе протокола Model Context Protocol (MCP). Он связывает приложение с языковой моделью и позволяет ей вносить изменения в локальные файлы на устройстве пользователя.Автор проекта показал, что с помощью плагина сгенерировал макет экрана авторизации. Для этого он использовал запрос design a modern looking login mobile screen.

продолжить чтение

Мультимодальные языковые модели: как нейросети учатся видеть и слышать

Мультимодальные языковые модели представляют собой самый прогрессивный класс нейросетевых архитектур, объединяющих способность воспринимать и обрабатывать различные типы данных одновременно - текст, изображения, аудио и видео. Это похоже на то, как наш мозг интегрирует информацию из разных органов чувств, чтобы создать полную картину мира. Как сказал философ Марсель Пруст, “Настоящее открытие не в том, чтобы увидеть новые земли, а в том, чтобы иметь новые глаза”.▍ Фундаментальные принципы мультимодальных моделей

продолжить чтение

Исследование: ИИ плохо справляется со считыванием показаний часов

Учёные Эдинбургского университета проверили способность семи мультимодальных больших языковых моделей интерпретировать и генерировать различные типы информации, включая ответы на вопросы о времени на основе различных изображений часов и календарей. Исследователи пришли к выводу, что БЯМ испытывают трудности с этими базовыми задачами.

продолжить чтение

Factorio пополняет список видеоигр, которые также тестируют производительность AI

Factorio, сложная компьютерная игра, ориентированная на строительство и управление ресурсами, стала последним инструментом исследователей для оценки возможностей AI. Игра проверяет способность языковых моделей планировать и строить сложные системы, управляя при этом множеством ресурсов и производственных цепочек.

продолжить чтение

Уроки химии: AMORE проверит готовность химических языковых моделей

Привет! Мы, команда NLP‑исследователей из AIRI и Сбера, опубликовали недавно результаты исследования того, как языковые модели справляются с химическими задачами. Дело в том, что в последние годы интеграция методов обработки естественного языка в области химии неуклонно растёт, и это открывает новые горизонты для открытия лекарств. Однако возникает важный вопрос: действительно ли современные языковые модели научились понимать молекулы, или они просто запоминают их текстовые представления?Чтобы выяснить это, мы создали ♡AMORE

продолжить чтение

Современные требования к инфраструктуре для агентских AI-систем. Развертывание, поддержка и операционные расходы

продолжить чтение

Модели T-lite и T-pro: training report

Привет! Я Дима Стоянов, MLE в команде разработки фундаментальных моделей. Мы продолжаем рассказывать о наших моделях T-lite и T-pro. Общие характеристики и результаты бенчмарков описывали в предыдущей публикации. В этой статье раскроем детали предобучения: от подготовки данных до финальных экспериментов, а совсем скоро поделимся особенностями этапа post-training.

продолжить чтение

Сокращения в IT: разбираемся, в чём виноват искусственный интеллект

Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.ИИ берёт на себя рутину, снижает ошибки и помогает компаниям уменьшать расходы — в теории.

продолжить чтение

ИИ, экономика и найм в IT: разбираемся, что происходит на рынке

Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.ИИ берёт на себя рутину, снижает ошибки и помогает компаниям снижает расходы — так объясняют сокращения западные корпорации.

продолжить чтение

Новый метод подсказок повышает точность и проверяемость ответов языковых моделей

Новый метод подсказок под названием «Highlighted Chain of Thought» (Выделенная цепочка мыслей)(HoT) помогает большим языковым моделям лучше объяснять свои рассуждения и упрощает проверку их ответов людьми. Подход работает в два этапа: во-первых, AI переформулирует исходный вопрос и отмечает важные факты с помощью XML-тегов. Затем он генерирует ответ, который ссылается на эти выделенные факты, создавая четкие связи между вопросом и ответом.

продолжить чтение

1...8910111213...14
Rambler's Top100