Архивные записи BrainTools за - страница 683

Продакт-плейсмент или как навязали идеи и привычки целым поколениям

ВведениеНаши привычки в кино являются неотъемлемой частью образов персонажей. В этой статье мы рассмотрим несколько видов “адамовых яблок” прямо как в "Матрице": ты думаешь, что ты выбрал, потому что захотел, но на самом деле выбор уже был сделан за тебя. Самое интересное, что подавляющее большинство людей даже не замечают, что это влияние пришло из кино и сериалов, но где-то в подсознании уже записалось:Пиво ассоциируется с дружбой и отличной компанией.Сигареты — с расслаблением.Сигары и виски — со статусом и богатством.Шампанское — с праздником.Вино — эстетика и романтика.Водка — сила и традиции.

продолжить чтение

Космические амбиции ИИ: почему прогноз Демиса Хассабиса не сходится с физикой

продолжить чтение

Бывшие инженеры Google запустили голосового AI-компаньона Huxe

Новая разработка создателей NotebookLM — голосовой помощник Huxe — превращает повседневные дела, почту и интересы в интерактивные подкасты с возможностью диалога.

продолжить чтение

Согласно данным Ramp, внедрение корпоративного ИИ замедляется

Значительная часть корпоративной Америки с энтузиазмом приняла ИИ, полагая, что эта технология принесёт невероятный прирост производительности. Но, согласно данным о транзакциях финтех-компании Ramp, внедрение ИИ может замедлиться.

продолжить чтение

Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…

Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.

продолжить чтение

Сэм Альтман о будущем искусственного интеллекта: генерация новых идей

В новом эссе, опубликованном во вторник, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился своим видением того, как ИИ изменит жизнь людей в ближайшие 15 лет. Эссе является классическим примером футуризма Альтмана: он раздувает перспективы AGI — и утверждает, что его компания довольно близка к успеху, — одновременно преуменьшая его значение.

продолжить чтение

Стратегический анализ развития системы образования России

Cтратегический аналитический документ, в котором подробно рассмотрен феномен советского образования, его отличие от современной российской, европейской и американской систем, секреты успеха инженерного образования СССР. Исследование включает поэтапную стратегию модернизации образования в России с применением как лучших мировых практик, так и успешного наследия СССР. Особое внимание уделено:стратегии подготовки педагогических кадров,системе выявления и поддержки одарённых детей,развитию цифровой плановой экономики и адресной подготовки кадров,

продолжить чтение

ИИ-модель NVIDIA cBottle может моделировать климат Земли с разрешением в километр

Компания NVIDIA представила cBottle (сокращение от «Climate in a Bottle») — генеративную модель искусственного интеллекта, способную моделировать климат Земли с беспрецедентным разрешением в километровом масштабе. Являясь частью платформы Earth-2, cBottle призвана изменить подход к моделированию климата, предлагая более быстрые и эффективные прогнозы.

продолжить чтение

Мошенничество с ChatGPT: от глупых уловок с целью заработать до продуманного политического вмешательства

Согласно недавнему отчёту об угрозах, компания OpenAI выявила несколько международных операций, в ходе которых модели искусственного интеллекта использовались для кибератак, политического влияния и мошенничества с трудоустройством. Эта деятельность охватывает страны от Северной Кореи и России до Камбоджи.

продолжить чтение

Модель Google Gemini 2.5 Pro превосходит модель OpenAI o3 в обработке сложных и длинных текстов

В настоящее время Google Gemini 2.5 Pro лидирует в тесте Fiction.Live на обработку сложных и длинных текстов. Тест измеряет, насколько хорошо языковые модели могут понимать и точно воспроизводить сложные истории и контексты — задачи, которые выходят далеко за рамки простых функций поиска, таких как те, что оцениваются в популярном тесте «Иголка в стоге сена».

продолжить чтение

Rambler's Top100