$250 миллиардов инвестиций для создания «AI-фабрики будущего»: главные инсайды стратегической сессии по Genesis mission
22 ноября 2025 года состоялась закрытая стратегическая сессия, посвященная обсуждению грандиозной инициативы США «Genesis mission» и смежных технологических трендов. Она прошла в рамках Thanksgiving week 2025 года и собрала ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и стратегического планирования. Участники обсудили не только текущие достижения, но и смелые прогнозы на 2035 год, включая радикальные изменения в экономике, энергетике и даже традиционных праздниках.
Углеродный след: кто вреднее для планеты — нейросеть или живой писатель?
Недавно мне попался любопытный нарратив: живой писатель выделяет куда больше углерода в атмосферу, чем ИИ-агент, пишущий текст того же объёма. Следовательно, неплохо было бы заменить живого писателя на неживого. Или всё же пока не стоит? Давайте разберемся.
Крупнейший оператор столкнулся с проблемами обслуживания ЦОД для нужд ИИ
Американская некоммерческая организация PJM, которая обслуживает энергосети в 13 штатах, столкнулась с проблемами из-за нагрузок, связанных с многочисленными центрами обработки данных ИИ.
ИИ-статьи: спасение для автора или смерть интернета? Разбираемся без хайпа
Введение: Рекурсия смыслов и смерть полезного контентаПоследние полгода чтение технической ленты превратилось в игру в напёрстки: попробуй угадать, где под стаканом есть реальный опыт, а где — пустая синтетика.Мы столкнулись с проблемой, которую исследователи называют Model Collapse (коллапс модели). Интернет наводняется контентом, сгенерированным LLM, а следующие версии моделей обучаются уже на этом сгенерированном массиве. Качество данных падает, уникальные кейсы размываются усредненными ответами, а синтаксическая правильность текста начинает преобладать над фактической точностью.
Почему ИИ-агенты важнее всего остального
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему ИИ-агенты — самый важный элемент экосистемы ИИ прямо сейчас. Главная мысль: именно агенты способны выполнять полезную работу без участия человека, а значит — радикально изменить рынок интеллектуального труда и саму структуру экономики.Когда люди говорят об ИИ, они часто сваливают в одну кучу самые разные вещи: Генеративные системы для создания изображений и видеоКлассические алгоритмы «машинного обучения»Ранжирование, поиск и рекомендательные системы (например, для лент в соцсетях)
Закономерности в данных вместо догадок: как мы помогаем студентам дойти до конца курса
В онлайн-образовании уход студентов — привычная история: кто-то теряет мотивацию, кому-то не хватает времени, для кого-то курс оказывается слишком сложным. Часть таких случаев можно предсказать заранее — если внимательно смотреть на данные.
Синдром супергероя или почему революцию лучше отложить
Всем привет! Меня зовут Ксюша, я руковожу направлением QA в компании «Совкомбанк Технологии». Управляю командами и процессами на протяжении 13 лет, 8 из которых помогаю расти другим руководителям.Эта статья будет полезна каждому, кто хоть раз менял работу. Вероятно, многие из тех, кто пришёл на новое место, сталкивались с желанием улучшить процессы, особенно обладая богатым опытом. Часто кажется, что можно принести пользу, поделившись успешными практиками из прошлого.
