МРТ для DataScience. Часть 2
"Ликбез по устройству МР-томографа" - вторая часть цикла статей. Содержание цикла и первая часть "МРТ и другие виды медицинской визуализации" здесь.Картинка для обложки статьи создана в ИИ Шедеврум. 2. Ликбез по устройству МР-томографа
НИИ Радио поменял название на НИЦ Телеком
21 января 2025 года Научно‑исследовательский институт радио (НИИР) переименован в Национальный исследовательский центр телекоммуникаций (НИЦ Телеком), сообщили в организации.Устав НИЦ Телеком зарегистрирован, завершена реорганизация НИИР, начавшаяся в 2022 году в соответствии с указом президента от 29 ноября 2021 года
Размышляющая модель DeepSeek R1 уже доступна в Ollama
Первое поколение моделей рассуждений от Qwen DeepSeek R1 с производительностью, сопоставимой с OpenAI-o1 уже доступно к установке в Ollama.
Еще один разбор документа про AGI от исследователя из OpenAI
Вот, на мой взгляд, одно из лучших описаний того, что произойдет в области ИИ в ближайшие 10 лет, написанное Леопольд Ашенбреннер из OpenAI.Я настоятельно рекомендую прочитать весь текст, но если вы ленивы, как я, вот несколько ключевых выводов.Короче говоря, очень скоро по нашим улицам будут гулять терминаторы. А если же подробнее:
Сравнение моделей ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 на простом шифровании
Возникла как-то идея проверить, смогут ли языковые модели общаться между собой так, что люди их уже перестанут понимать. Помню, были исследования, когда их просили сжать текст и они сжимали его во что-то совершенно нечитаемое, но потом почти полноценно расшифровывали. Однако, пока остановился на более простом варианте.
Заменяем хабраюзеров ИИ-агентами. Гайд по browser-use
TLDR; видео с результатом в конце статьиБиблиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).
LangChain vs LlamaIndex: проектируем RAG и разбираемся, что выбрать для вашего проекта
Сегодня it-сообщество предлагает большое количество любопытных инструментов для создания RAG-систем. Среди них особенно выделяются два фреймворка — LangChain и LlamaIndex. Как понять, какой из них подходит лучше для вашего проекта? Давайте разбираться вместе!Меня зовут София, я сотрудница компании Raft, работаю на стыке backend и ML. Сегодня мы затронем сразу несколько вопросов. План таков:Обсудим, что такое RAG и зачем он нужен;Рассмотрим side-by-side, как написать простую реализацию чат-бота на основе RAG с помощью каждого из фреймворков (LangChain и LlamaIndex);
Как стать более уверенным коммуникатором
Ключ — в нахождении баланса между ясностью и уверенностью, вежливостью и вниманием к другим.Представьте: на рабочей встрече один из членов команды предлагает идею, которая вызывает у вас большие сомнения. На ваш взгляд, у вас есть два варианта: озвучить свои опасения или промолчать.У каждого из этих вариантов есть плюсы и минусы. Если вы ничего не скажете, то рискуете, что команда примет неудачное или недоработанное предложение. Но если вы всё же выскажете своё мнение, то можете задеть чьи-то чувства, вызвать недовольство или заработать репутацию жёсткого и критичного человека.
Цифровая трансформация как основа непрерывного улучшения производства
Всем привет! Сегодня в эфире –
Прогнозируем временные данные с TimeGPT
Прогнозирование временных рядов играет ключевую роль в самых разных отраслях: от предсказания тенденций на фондовом рынке до оптимизации цепочек поставок и управления запасами.Однако традиционные модели, такие как ARIMA,
