Зависимость от внешних маркеров и неспособность принимать решения
Некоторые люди в значительной степени полагаются на визуальные и звуковые сигналы при принятии решений. Эта чувствительность тянет за собой неадаптивные решения. Когда связи между сигналом и результатом меняются, таким людям сложно обновить свои убеждения. Они продолжают следовать устаревшим сигналам, даже когда это влечет за собой риски.
Что будет, если AI лишит нас работы
by quietumnЭпиграф«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям»Фраза, которую часто неверно приписывают Чарльзу Дарвину.Дисклеймер
LLM не понимает намерение пользователя?
На днях вышла новая статья «Beyond Context: Large Language Models Failure to Grasp Users Intent», которая задаёт новые тренды академических кликбейтных названий публикаций. По сути авторы заявляют, что модели не понимают глобального интента
Топ-6 нейросетей для синтеза речи: лучшие инструменты для озвучки текста в 2025 году
Недавно на работе мне пришлось столкнуться с одной задачей. Нужно было срочно озвучить текст для ролика, но рядом ни диктора, ни коллег, которые могли бы помочь.
Не бойтесь, что ИИ всё сделает за вас. Бойтесь забыть, зачем вам это нужно
Введение: Тревога у костраВ профессиональных чатах и на конференциях по разработке ПО сегодня витает специфический страх. Он пахнет дымом у костра, вокруг которого собрались те, кто ещё вчера чувствовал себя творцом цифровой вселенной. GPT-4 пишет код по наброску на салфетке. Copilot предугадывает целые функции. Аналитики один за другим выносят вердикт: профессия программиста если не умрёт завтра, то неизбежно обесценится. Кажется, мы наблюдаем закат жрецов, которые когда-то научились разговаривать с кремнием на его собственном языке.
Archivist: Как я учил нейросеть понимать физику плёнки, вместо того чтобы просто размывать шум
В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и
Production-ready архитектура AI-агента. Часть 1: ReAct, Advanced RAG, Tools, Prompts
Интересный получился 2025 год: с одной стороны нахлынула волна хайпа вокруг AI‑агентов, с другой стороны не меньшая волна скептицизма и критики остудила пыл многих. Мол, это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили. На примере разработки AI‑консультанта для своей компании поговорим о системном подходе к проектированию архитектуры production‑ready AI‑агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Да-да, именно систем, включая всё критически необходимое для того, чтобы агенты не стали игрушкой, а приносили пользу и оправдывали своё назначение.Поехали...
