Dirty Coding Tricks, part 3
Семнадцать лет назад Брэндон Шеффилд собрал на Gamasutra классическую подборку "Dirty Coding Tricks" (http://www.gamasutra.com/view/feature/132500/dirty_coding_tricks.php), перевод на Хабре тут, и "Developers share their most memorable dirty coding tricks"(
Claude Fable 5 нашла контрпример к гипотезе Якобиана — ИИ «сломал» 87-летнюю математическую гипотезу
Claude Fable якобы нашла контрпример к гипотезе Якобиана (Jacobian Conjecture) — проблеме, которая оставалась открытой с 1939 года.О находке рассказал математик и сотрудник Anthropic Левент Альпёге (Levent Alpöge). В публикации в X он в шутливой форме поблагодарил своего друга Akhil за вопрос и Claude Fable 5 «за работу во время финала чемпионата мира».За шутливым тоном скрывается серьёзный математический результат: опубликованная конструкция выглядит как явный контрпример, который можно проверить обычными вычислениями.Что такое гипотеза Якобиана
Австралия введет экологические ограничения для дата‑центров, обслуживающих ИИ
Правительство Австралии представило национальную стратегию развития искусственного интеллекта, которая впервые предусматривает отдельные экологические требования для ЦОД, сообщает The New York Times. Власти намерены ограничить влияние стремительно растущей ИИ‑инфраструктуры на энергосистему и водные ресурсы страны, постараясь при этом сохранить привлекательность Австралии для технологических инвестиций.
Российские исследователи представили ИИ-алгоритм Uni-Bond для перевода 3D-структур молекул в химические формулы
Исследователи Института AIRI, НИУ ВШЭ, Московского центра перспективных исследований, МГУ имени М. В. Ломоносова, ТГУ и УрФУ разработали алгоритм искусственного интеллекта Uni-Bond. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс-службе AIRI, новый алгоритм переводит трёхмерные координаты атомов в плоскую структурную формулу молекулы. Разработка позволяет связать программы физического 3D-моделирования и алгоритмы машинного обучения, которые предсказывают свойства веществ. Работа представлена на конференции ICML в Сеуле, Южная Корея.
SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных производных
Привет, Хабр. Меня зовут Тянчи Ю, я работаю младшим научным сотрудником в группе «Вычислительный интеллект» AIRI и учусь на четвёртом году аспирантуры Сколтеха. Мои научные интересы включают научное машинное обучение и численный анализ, а также применение этих инструментов к задачам вычислительной математики.
Google разрабатывает ИИ-чип Frozen v2, который «зашьет» архитектуру Gemini непосредственно в кремний
Google работает над новым серверным ИИ-чипом под внутренним названием Frozen v2, который должен существенно повысить эффективность выполнения моделей Gemini. По данным The Information, компания планирует реализовать часть архитектуры модели непосредственно на аппаратном уровне, что позволит сократить энергопотребление и увеличить производительность инференса. Проект пока находится на ранней стадии и официально не анонсирован.
