Amazon замахнулся на АЭС для ИИ
Amazon делает большую ставку на атомную энергетику. Компания приобрела в США крупный дата-центр, который будет питаться напрямую от парка из 12 малых модульных реакторов X-energy Xe-100, общей мощностью 960 МВт.
T-LoRA: дообучить диффузионную модель на одной картинке и не переобучиться
Вы когда‑нибудь мечтали стать лучшей версией себя? Моложе, красивее, идеальнее… А вот LoRA уже стала!Меня зовут Вера Соболева, я научный сотрудник лаборатории FusionBrain Института AIRI, а также стажер‑исследователь Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ. Cегодня я расскажу про наше свежее исследование T‑LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting. Мы с коллегами придумали эффективный способ как файнтюнить диффузионные модели с помощью LoRA всего по одной картинке.
Искусственные нейроны научились шептать настоящим клеткам мозга
Учёные из Университета Массачусетса (UMass Amherst) создали первый искусственный нейрон, который может напрямую взаимодействовать с живыми клетками мозга почти так же, как это делают настоящие нейроны. Впервые устройство работает на сверхнизком напряжении около 0,1 вольта. Именно таком, которое используют клетки человеческого мозга.
Почему все больше IT-компаний отказывается от рекрутинговых агентств — и как посчитать их реальную стоимость
В современных реалиях российского и глобального рынка труда рекрутинговые агентства всё чаще превращаются в дорогостоящий пережиток — инструмент, который компании используют по инерции, не осознавая масштаба финансовых и операционных потерь.Компании, продолжающие полагаться на внешних посредников, фактически субсидируют устаревшую модель найма за счёт собственной прибыльности. В эпоху искусственного интеллекта, развитых HR-технологий и прозрачного рынка труда посредничество становится не просто дорогим — оно контрпродуктивно. Агентства не «умерли», но их роль радикально сужается
Исследование-обучение с отладчиком контекста (ICRF 1.0)
Рассуждающие чаты показывают пользователю ход своих мыслей. Но обычно там написана какая-то ерунда. Максимум, что там полезного можно вычитать: «пользователь спрашивает про плоскую землю — наверное, он сумасшедший».А хочется, чтобы нейронка подробно объясняла каждый шаг и свои намерения.ССЫЛКА для скачивания. Для тех, кому лень читать — просто вбейте этот текст первым промтом.Обсудить можно у меня в телеге.Параллельно вертелась мысль из
Собираем качественные датасеты для LLM с помощью Telegram-бота
«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.
Магистерская программа «Искусственный интеллект» — лидер по итогам приёма на онлайн-программы НИУ ВШЭ
В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Вьюер истории LLM для Cursor и Claude Code (Open Source)
История диалогов с LLM в Cursor и Claude Code устроена чудовищно: сотни и тысячи сообщений улетают в трубу при обновлениях или переносе папки проекта, найти что-то двухнедельной давности при плотной работе практически нереально. А ведь там совершенно точно были настоящие алмазы и в вопросах, и в ответах. Поэтому вдохновитель и гуру вайбкодинга в нашей команде, Николай Докутович, собрал мощный вьюер Cursor & Claude Code History Viewer (Enhanced) — десктопное приложение, которое: • подтягивает историю сообщений из Cursor и Claude Code; • даёт быстрый полнотекстовый поиск по всем сессиям;
