Мобильная разработка за неделю #639 (6 — 12 июля)
В этом дайджесте вопросы о System Design и аннотации в Kotlin, Gradle под капотом и как мигрировать Flutter-приложение на SPM, как отправить 1 миллион уведомлений, открытый веб в виде социальной ленты, архитектура независимого умного дома и многое другое. Заходите!Подписывайтесь на мой Telegram-канал
Ассистент, а не агент: как спроектировать предсказуемую LLM-систему
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist и core-разработчик open-source AutoML-фреймворка OutBoxML.В прошлой статье я разбирал четыре инженерных принципа, которые перенёс из расчётной механики в архитектуру ML-систем. Сегодня — про то, как спроектировать LLM-систему, которая надежно работает каждый день, не сжигает бюджет на токены и работает предсказуемо. Разберём на реальном примере: ассистенте, который сверяет входящий документ технического задания свободного формата со сводом документации и ставит комментарии наличии запрашиваемых пунктов в соотвествии с документацией.
YaGo: как я хотел бесплатный self-hosted Tavily API, а в итоге воскресил YaCy
Всё началось не с мечты про «поисковик нового поколения». Мне понадобился быстрый self-hosted Tavily-compatible API для собственных рабочих и личных AI-решений: без оплаты за каждый запрос, без внешнего сервиса в обязательной цепочке и с индексом, содержимое которого контролирую я сам.Тут я вспомнил про YaCy. Когда-то я уже поднимал его ноду. Идея мне нравилась, а реализация - заметно меньше: Java, тяжёлая машина и примерно шесть секунд ожидания ответа на моей тогдашней установке. Для человека, который один раз нажал Enter, это ещё можно пережить. Для агента, делающего несколько поисков, уточнений и extract
Мешают ли нейросети мышлению?
Однажды знойным летним вечером я оказался на лекции по искусственному интеллекту. Лектор - профессор СПбГУ - начал с краткого обзора истории этой науки с середины прошлого века и закончил красочным описанием тех чудес, которые нам (обязательно) принесут нейросети в будущем.Я большой нейроскептик: я был бы рад, если бы в один момент все ИИ-компании просто испарились, как не было их, и мы вернулись в эпоху мясных копирайтеров и недооплачиваемых стажёров. Однако, кажется, этого в ближайшем будущем не предвидится, и потому приходится хотя бы одним глазком приглядывать - что там в этой области происходит?
Автономная система ИИ-агентов атаковала Hugging Face: защититься помогла LLM
Hugging Face раскрыли подробности недавнего инцидента безопасности. По заявлению компании, это первый случай, когда атака на ее инфраструктуру была целиком проведена автономной системой ИИ-агентов — от первоначального проникновения до последующего развития атаки.
Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
В Корее произошла первая в мире забастовка против использования гуманоидных роботов на производстве
Рабочие автомобильного завода Hyundai Motor в Южной Корее объявили частичную забастовку из-за опасений за свои будущие перспективы трудоустройства
Hugging Face взломал автономный ИИ-агент — защищались тоже с помощью ИИ
Крупнейшая в мире площадка для ИИ-моделей Hugging Face сообщила
