BrainTools - Методики для развития мозга - страница 394

Математики предупредили об угрозах, которые ИИ представляет для их профессии

Международный математический союз поддержал предупреждение о влиянии технологической индустрии.В декларации, описывающей многочисленные вызовы, которые искусственный интеллект (ИИ) создаёт для математических исследований, математики выразили обеспокоенность растущим влиянием технологической индустрии. Декларация была опубликована через две недели после того, как компания OpenAI объявила, что одна из её моделей искусственного интеллекта опровергла 80-летнюю математическую гипотезу в области геометрии.

продолжить чтение

Adobe и Walt Disney Imagineering разработали кастомные ИИ‑модели для проектирования тематических парков

Adobe и Walt Disney Imagineering совместно разработали

продолжить чтение

Что такое время в нашей профессии?

Сейчас 2026 год.Если считать грубо, я уже около 30 лет занимаюсь ИТ — в разных формах, с разными технологиями, задачами, проектами, людьми и уровнями сложности. За эти годы было многое: автоматизация, архитектура учёта, 1С ERP, бизнес-процессы, проекты, внедрения, дедлайны, ночные запуски, жёсткие согласования, кризисы, развороты, перегрузки, удачные решения и длинные периоды, когда жизнь шла в режиме «ещё чуть-чуть, и станет легче».И вот в какой-то момент я поймал себя на простой, но неприятной мысли.Я оборачиваюсь назад на эти 30 лет и спрашиваю себя: что это было?Внешне всё понятно.Годы прошли.

продолжить чтение

БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?

Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на практике видим, что между красивыми презентациями BIM и реальностью на площадке лежит огромная пропасть. Давайте разберем, почему так происходит и какие инструменты реально работают в 2026 годуBIM: обещание и реальность

продолжить чтение

База знаний как часть цифровой инфраструктуры компании

У любой растущей компании одна и та же проблема: знания живут в головах людей и разложены по десяткам несвязанных систем — от CRM и Service Desk до LMS и почты. Пока всё держится на энтузиазме нескольких «незаменимых», кажется, что это работает. Но стоит кому‑то уйти в отпуск или уволиться, и бизнес тут же ощущает, сколько стоит незадокументированная экспертиза. В какой‑то момент становится очевидно: набор инструментов и «корпоративный портал» больше не вытягивают реальность, потому что не дают главного — единого, живого контура знаний, встроенного в ежедневную работу.

продолжить чтение

Если не можешь победить AI — возглавь его: суфлёр для технического интервьюера

Привет, Хабр!Рынок найма сейчас напоминает поле боя. С одной стороны — рекордное количество откликов, с другой — кандидаты, вооружённые до зубов генеративным ИИ. Все вокруг генерируют «сногсшибательные» резюме с опытом уровня CTO, а технические скрининги проходят, транслируя подсказки прямо в ухо через наушник.На рынке развелось множество инструментов, которые рекламируются как «полностью незаметные» для собеседующего. Мол, нейросеть слушает вопрос и мгновенно выводит идеальный ответ на экран или в гарнитуру.

продолжить чтение

Ни одна ошибка не нова: почему провал ИИ в First Proof был предсказуем заранее

В начале июня 2026 вышли результаты First Proof Second Batch — первого бенчмарка, который одновременно: (1) состоит из исследовательских задач, (2) заведомо не встречавшихся в обучающих данных, и (3) проверяется живыми математиками вслепую по правилам журналов.Заголовки привычно написали: «ИИ провалил тест по математике». Но самое интересное в отчёте — не счёт, а то, что ни один тип ошибок не нов. Каждую можно было предсказать заранее из классических работ о математическом мышлении и надёжности проверок. Если сложить эти источники, результаты First Proof перестают удивлять.

продолжить чтение

RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)

Это же так легко

продолжить чтение

Искусственный интеллект в медицинском образовании: реальная польза для студентов и (по итогам ASCO 2026)

продолжить чтение

Пора редактировать людей

Привет, Хабр! Я Дарья Ярвиц, медицинский журналист, а герой статьи — российский биоинформатик, кандидат биологических наук Богдан Кириллов. Мы записали это интервью в 2024 году и обновили специально для Хабра в 2026. Богдан рассказывает о редактуре ДНК на уровне букв, чем плоха биоэтика и зачем собирать гения в пробирке. Как становятся биоинформатикамиЯ закончил бакалавриат университета ИТМО, направление техническая физика, специальность теплофизика. Какое‑то время занимался радиаторами и системами охлаждения для радиоустройств. В конце третьего курса ради интереса сдал экзамен и поступил в

продолжить чтение