AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо
В прошлой главе я разобрал три провала чужих AI-агентов в проде - PocketOS, потерю production-базы Replit и сценарии GitHub Copilot, в которых агент действовал быстрее, чем человек успевал сказать стоп.Финал был честный: эти три - не про то, как делать правильно. Это места, где меня поймало бы, если бы я не прочитал разборы до того, как Lexis стал продуктом для людей.И я обещал в следующей главе перейти с уровня отдельные истории на уровень данных. Конкретно - две вещи.Первая: ProgramBench. Топ-модели, которые закрыли SWE-bench на 95%, на ProgramBench показывают 0% и 3%. Не упали на десять пунктов - обнулились.
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
В первой статье я высказал простую идею: если вычисление можно свести к конечной таблице операции, его можно проверять, а не угадывать. То есть его можно свести не к "модель выдала вероятность 0,67", а просто открыть таблицу и сказать: вот ячейка, вот результат, rc=0.
Meshy AI нейросеть: как создавать 3D-модели из текста и изображений в Меши АИ на русском бесплатно
Meshy AI нейросеть: как создавать 3D-модели из текста и изображений в Меши АИ на русском бесплатно
Skywork AI: как использовать Скайворк АИ нейросеть на русском бесплатно, работать с промтами и создавать видео
Skywork AI: как использовать Скайворк АИ нейросеть на русском бесплатно, работать с промтами и создавать видео
Технотекст 8: победа естественного интеллекта
< ... >Нельзя сказать человеку: «Ты можешь творить. Так давай, твори».Гораздо вернее подождать, пока он сам скажет:«Я могу творить, и я буду творить, хотите вы этого или нет!»А. Азимов
Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект
Привет, Хабр! Продолжаем серию статей о разработке мобильных приложений с помощью Capacitor. Если вы не читали предыдущие части, лучше начать с них:Часть 0. Зачем нужен CapacitorЧасть 1. Миграция проекта на CapacitorЧасть 2: Как написать свой плагинЧасть 3: OTA-обновленияВ этой части разберём, как запустить языковую модель прямо на телефоне — без сервера, без API-ключей и без постоянного интернета.Зачем локальный AI
В России запустили бесплатный сервис для проверки дипфейков
Компания «Архитех ИИ» представила KodikScan
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов
У каждого из нас в закладках браузера есть Google AI Studio. Еще год назад это было место силы.Давайте вспомним лето 2025-го. Релиз Gemini 2.5 Pro. Google выкатывает модель с невероятным контекстным окном и делает немыслимое: дает разработчикам практически безлимитную квоту через API и веб интерфейс. Ты мог загрузить туда библиотеку кода, пару книг, логи сервера за месяц и весь день задавать модели вопросы. Лимиты казались бесконечными. Сообщество ликовало: "Наконец-то корпорация повернулась лицом к энтузиастам! OpenAI повержен!"А потом наступил 2026 год. Вышли Gemini 3.0, а за ней и 3.1 Pro
