BrainTools - Методики для развития мозга - страница 511

Личное облако на Proxmox: нейронки, LLM и embedding

В прошлой статье я описывал как построить сетевую часть самодержавного сервера, пора принести в него что-то отдаленно разумное. Это руководство описывает весь процесс: от подготовки хоста Proxmox и настройки LXC-контейнера до поиска, конвертации и запуска embedding-моделей (на примере BAAI/bge-large-en-v1.5) с использованием встроенного Intel iGPU для работы модели. Но будет легко запустить не одну модель или полноценного чатбота на этой основе. Главное, что будет ясно как использовать даже простое имеющееся железо домашнего сервера для этого.

продолжить чтение

От RAG-Движка к AI Агенту за 5 Дней

Логотип проекта. Почему "Глобальный"?

продолжить чтение

Бустим Transformer-модель через адаптивную TSCO-архитектуру

Не так давно я писал про наш проект SemantML и про нейродинамическую архитектуру. Хочется поделиться последними результатами развития архитектуры и показателями нашей модели на основе синтеза классических трансформеров и нейродинамики в проведенных бенчрмарках в сравнении с классическим Трансформером.

продолжить чтение

Как сделать презентацию через нейросеть по тексту: лучшие ИИ генераторы на русском языке с бесплатным доступом

Значит так. Представьте: 23:00, вы сидите перед пустым PowerPoint'ом, завтра в 9 утра защита. Курсач на 40 страниц лежит... ну вы поняли. И непонятно вообще, как эту простыню текста превратить в 15 нормальных слайдов, которые можно показать преподу.Знакомо? Думаю, да.Раньше это занимало часа три-четыре, если повезет. Копируешь абзацы туда-сюда, сокращаешь, картинки какие-то ищешь в гугле, заголовки выравниваешь — короче, ад. Сейчас нейросети для создания презентаций делают всё это за 5 минут онлайн

продолжить чтение

Обзор Msty: умные ассистенты и их интеграция с BotHub

продолжить чтение

Как ИИ-агенты научились рефакторить код: что получается хорошо, а что не очень

продолжить чтение

Магистратура в Испании для русских: как поступить и учиться в Испании, стоимость обучения — личный опыт

продолжить чтение

Министерство здравоохранения РФ представило итоги внедрения ИИ за 2019–2024 года

Минздрав России подвело итоги внедрения ИИ в здравоохранение за 2019–2024 года. Обзор о развитии технологий искусственного интеллекта в отечественном здравоохранении за 2019–2024 годы опубликован в журнале «Национальное здравоохранение». Авторами материала стали глава Минздрава РФ Михаил Мурашко, его заместитель Вадим Ваньков и другие специалисты отрасли.

продолжить чтение

«Яндекс» назвал лауреатов премии Yandex ML Prize 2025

Компания «Яндекс» объявила лауреатов премии Yandex ML Prize 2025. С 2025 года премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ при экспертной поддержке Школы анализа данных. Лауреатами стали 10 специалистов, отобранных из 300 соискателей. Также в 2025 году впервые была вручена специальная награда «Зал славы».

продолжить чтение

Нейросеть «Яндекса» для ранней диагностики ДЦП у новорождённых выложена в открытый доступ

Нейросеть «Яндекса», помогающая врачам оценить развитие мозга малышей и выявить изменения в центральной нервной системе в первые месяцы жизни, стала доступна для свободного использования. ИИ‑сервис был разработан командой Центра технологий для общества Yandex Cloud вместе со студентами Школы анализа данных и специалистами Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета.

продолжить чтение

Rambler's Top100