Русский метаболический ИИ оказался сложнее, чем может переварить Claude Code
Мы строим метаболический ИИ. Синтетическую нервную систему с внутренним состоянием, с физиологией, с историей. И у всех агентов и продуктов на нашем коде есть традиция: каждая архитектурная фича имеет научное обоснование, каждый запрет — причину. Это не стайлгайд. Это физика системы.У нас долгое время была проблема с кодинг-агентами. Не техническая. Коцептуальная.Клод понимал архитектуру. Но писал по-своему.
Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации
В медицинском компьютерном зрении есть идея, перед которой трудно устоять: сначала найти патологический объект, а потом классифицировать уже не весь снимок, а только его. Для УЗИ это звучит почти как здравый смысл. В полном кадре хватает всего, что модели, казалось бы, видеть не нужно: подписи аппарата, измерительные маркеры, шум, лишний фон. Логика простая: берём маску опухоли, оставляем область интереса, всё остальное закрашиваем — и даём классификатору «чистую» картинку.
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений
В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популярных и интуитивно понятных алгоритмов машинного обучения. Идея дерева решений достаточно проста. Алгоритм последовательно задаёт вопросы о признаках объекта и, в зависимости от ответов, движется по ветвям дерева, пока не придёт к итоговому решению. Именно благодаря такой структуре деревья решений считаются одними из самых интерпретируемых моделей машинного обучения. Дерево решений Дерево решений (decision tree
ИИ спроектировал вакцину от ковида и будущих пандемий — и она впервые прошла испытание на людях
Ученые из Кембриджского университета и компании DIOSynVax
CокрAIти.It: что там с сокращениями айтишников? Операция оптимизация
Волна сокращений в IT — реальность, а не угроза. С конца 2024 года к консультантам «большой четвёрки» всё чаще приходят не технические директора, а CEO и CFO с одним запросом: «Айтишников стало слишком много — что-то надо сделать». Для CTO ключевой путь — создание профессиональных команд, усиленных ИИ-инструментами, где CTO становится инициатором изменений, а не их объектом.
Python или Scratch для ребёнка: какой язык выбрать в 2026 году
Вопрос первого языка программирования для ребенка в 2026 году звучит почти в каждой семье, где есть школьник и компьютер, и выбор почти всегда сводится к двум языкам –
Нейросети для графиков и диаграмм: Как сделать визуализацию данных с помощью ИИ
Ищете нейросети для визуализации данных? Разбираем лучшие инструменты 2026 года: от генераторов блок-схем по коду до ИИ для графиков и диаграмм. Экономьте часы рутины с точными промптами.Нейросети для графиков и диаграмм
Anything LLM для каждого [бизнеса]
Привет!Нужен LLM? Если для себя лично можно как-то извернуться и купить подписку на ChatGPT, Claude или Gemini, то для бизнеса это не так-то просто. И я сейчас говорю не про зарубежные карточки, а про разделение доступа и локальное хранение чувствительных данных компании.Передо мной встала задача обеспечить моим клиентам локальную LLM, в которую можно закидывать любые документы и получать по ним ответы. Как водится, бюджета на это не выделили. Нужна демоверсия в боевом режиме для нескольких сотрудников, чтобы оценить профит.
Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки
Около полугода назад я перешёл с ChatGPT на Claude Code с моделями от Anthropic, и моя жизнь изменилась. Вообще, это была не первая моя попытка решиться на такие серьёзные перемены. Раньше я пробовал пользоваться Qwen Code с китайскими LLM, но довольно быстро заканчивал со словами: «Я сам быстрее сделаю, чем ему объясню». Спойлер: проблема во многом была не в инструменте, а во мне.
