OpenAI представили новый флагман — GPT-5.5
OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, помог оптимизировать собственный инференс-стек.
Вышла GPT-5.5 — модель, которая сама создала часть своего инференса
OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, сам помог переписать часть своего инференс-стека. Модель проанализировала недели продакшн-трафика и написала алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU — после этого скорость генерации токенов в продакшне выросла больше чем на 20%. GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro сегодня раскатываются в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business и Enterprise пользователей; в API OpenAI обещает поставить модель в ближайшее время.Это продолжение тренда, который компания обозначила
OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
Gemini против Mythos: Google отвечает Anthropic и OpenAI армией агентов вместо одной «страшной» модели
На Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе компания представила стратегию кибербезопасности, которая расходится с подходом Anthropic и OpenAI. Вместо отдельной cyber-модели Google встраивает универсальный Gemini 3.1 Pro в набор агентов и платформ и утверждает, что такая конфигурация не уступает узкоспециализированным аналогам.Что анонсировано22 апреля 2026 года на конференции Google Cloud Next '26 в Mandalay Bay Google представил крупный пакет обновлений своей платформы безопасности (Google Cloud
Я строю AI-бот для самопознания. Вот спек, архитектура и почему LLM — это периферия, а не ядро
Статья четвертая из серии. Было исследование, личная история, продуктовый инсайт. Здесь будет продукт. Публикую манифест до того, как написана первая строчка кода — чтобы потом было честно сравнить, где я прав, а где разбился о реальность.Большинство AI-ботов — это if-else вокруг GPT
