Где сломался AI-агент? Как отлаживать многоэтапные воркфлоу по шагам
Расследование инцидента состоит из цепочки взаимосвязанных решений. Сначала нужно определить, когда началась проблема, затем понять, какие системы она затронула, проверить исходную гипотезу по метрикам, логам или трейсам и, наконец, свести все собранные данные воедино, чтобы установить наиболее вероятную первопричину.Мы построили агентный воркфлоу по той же схеме. Каждый этап отвечает за свою часть расследования и передаёт результат следующему.
От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps
Привет, Хабр. В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом, машинным обучением и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.
Оценка AI‑агентов: 7 ошибок, из‑за которых тесты врут
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про семь ошибок в оценке AI‑агентов — тех самых, из‑за которых прогон тестов светится зелёным, а о деградации команда узнаёт от поддержки.У команды есть
Ищем спикеров на зимнюю Conversations: опен‑колл до 10 октября
2 декабря в Москве пройдет зимняя Conversations — конференция по генеративному AI в бизнесе, продуктах и технологиях. Здесь ценят зрелые кейсы, смелые эксперименты (с метриками!), нетривиальные инженерные и продуктовые челленджи, профессиональную боль, а также AI‑истории, которые заставляют иначе взглянуть на задачи.До 10 октября мы проводим опен‑колл: ищем практиков, готовых прийти и честно рассказать про внедрение AI с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами.
