ai-ассистент. - страница 3

Veai на Heisenbug Spring и JPoint 2026

Привет, Хабр! На следующей неделе в Москве стартуют флагманские российские Java и QA конференции JPoint и Heisenbug Spring 2026. Приглашаем послушать доклады наших коллег и пообщаться с командой на стенде на JPoint. По традиции разыграем классный весенний мерч, ответим на ваши вопросы и покажем новые фичи агента из 

продолжить чтение

GLM 5.1 vs DeepSeek V3.2 на Veai Agent Benchmark

Мы перевели агента на GLM 5.1 и обновили инференс-сервер. На интерактивном бенчмарке новая связка работает стабильнее, честнее и быстрее. Агент реже чинит “по догадке,” лучше проверяет себя тестами и сборкой и чаще доводит задачи до рабочего результата.

продолжить чтение

Что я вынес из AMA с инженером Anthropic: 12 инсайтов про Claude Code, которые нигде не написаны

Прямо сейчас идет Built with Opus 4.7: a Claude Code hackathon. Было более 20 тысяч заявок, отбор прошли менее 2% и я стал одним из тех, кому посчастливилось попробовать свои силы и получить API токенов на $500 (но об этом в другой раз). Так вот сегодня был AMA с Thariq Shihipar, одним из инженеров, который работает с Claude Code. Не маркетинговый вебинар, а живой разговор с человеком, который сам пишет skills, крутит loops и дебажит CLAUDE.md каждый день. Ниже то, что я записал и проверил на своих проектах.1. Skills, а не агентыГлавный тезис, который Tharik повторил несколько раз: skills это primary extension point для Claude Code. Не агенты, не MCP-серверы, не промпты в CLAUDE.md.

продолжить чтение

Запускаем Qwen3.6 35B-A3B + opencode локально на RTX 4070 12GB — AI-ассистент для разработки без облака

Я давно слежу за развитием локальных LLM, но всегда упирался в одно и то же — либо модель маленькая и качество не устраивает, либо большая и не влезает в видеопамять. Всё изменилось когда я наткнулся на статью про MoE-модели и параметр -cmoe в llama.cpp.Расскажу как я запустил Qwen3.6 35B-A3B на RTX 4070 12GB с 32GB RAM, настроил его как AI-ассистент для реального проекта в opencode, и почему теперь эта модель у меня работает постоянно.Железо и ожиданияМоя конфигурация:GPU: RTX 4070 12GB VRAMRAM: 32GB DDR4CPU: 12 физических ядерOS: Windows 11 + WSL2 (Ubuntu)

продолжить чтение

Программирование с AI-ассистентом — похороните меня под плинтусом

Наливайте кофе, насыпайте попкорн - будет познавательно и полезно.Итак, начнем с самого начала: с основ программирования и с того, что в нем еще не удалось решить современному человечеству, и мы поймем, как нам тут поможет AI и поможет ли в принципе.Halting problem - баги с нами до конца временМы пишем программы для компьютеров, которые являются той самой "машиной Тьюринга", для которой Алан Тьюринг еще в 1936 году строго доказал, что, простыми словами, "полностью проверить на наличие ошибок программу нельзя".Можно тут еще напомнить про теорему Курта Геделя

продолжить чтение

Я добавил поддержку VK ботов в OpenClaw

TLDROpenClaw набрал заметную популярность в качестве персонального AI‑ассистента с взаимодействием через мессенджеры. Вместе с тем, в Российской Федерации всё чаще замечают проблемы с доступностью некоторых платформ коммуникации, а также обсуждают белые списки приложений. В данной статье мы коротко разберём архитектуру OpenClaw и на практике подключим туда канал VK ботов через разработанный мною vk-plugin для OpenClaw. Данная интеграция позволяет не терять доступ к «интеллекту» даже в эпоху суверенного интернета.

продолжить чтение

Как выбрать лучшего AI-ассистента для разработки: тестируем Codex, Claude и Cursor

продолжить чтение

Когда клиентом становится AI: как проектировать инфраструктуру для A2A-коммерции

Весь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.

продолжить чтение

Обзор AI-ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам

AI-ассистенты для программирования за последние годы прошли путь от простого автодополнения до полноценных агентов, способных анализировать проект, принимать решения и выполнять сложные задачи. В 2026-м сильный ассистент уже умеет читать репозиторий, запускать команды, собирать изменения в дифф и предлагать готовые PR-ы. В этой статье по материалам нашего вебинара

продолжить чтение

Практический вебинар Veai и Axiom JDK: Как безопасно перевести приложение на Axiom Spring с применением AI

продолжить чтение