ai.
Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году
Пару лет назад весь интернет хохотал над нейросетевым Уиллом Смитом, который с выпученными глазами запихивал в себя спагетти. Это было смешно, жутко и немного завораживающе. Сегодняшние генераторы выдают совершенно другую картинку.
Как мы перестали мерить качество ответов RAG-поиска «на глаз» и начали нормально сравнивать
Если вы делаете RAG-поиск по документации или базе знаний, то рано или поздно упираетесь в проблему: хорошо найти — это еще не хорошо ответить.База знаний, RAG, найденные чанки, LLM строит ответ. Но пользователь не знает ни про DCG, ни про Recall@10, ни про чанки вообще. Он видит только то, что написано в итоговом ответе. А проблемы начинаются именно здесь. Нашел нужные чанки — молодец. Но модель может их проигнорировать, ответить на другом языке, добавить что-то от себя или выдать уверенный текст с иероглифами посередине. И как потом доказать, что после правок стало лучше — тоже не очевидно.
Революция в правосудии: как искусственный интеллект негласно меняет вынесение приговоров в США
Новое исследование Северо-Западного университета (Northwestern) анализирует ответы 112 федеральных судей. Многие использовали ИИ хотя бы однажды, некоторые – еженедельно или ежедневно.Сан-Антонио – Когда Хавьер Родригес, федеральный судья из Техаса, готовится к слушанию, он, как правило, начинает с обращения к искусственному интеллекту. Он загружает соответствующие судебные документы в инструмент на основе ИИ, который в короткое время составляет хронологию дела и перечень требований, заявленных каждой из сторон, после чего судья изучает результат.
Инвесторы сомневаются в стратегии OpenAI на фоне роста Anthropic
По данным Financial Times, часть инвесторов выражает сомнение в оценке OpenAI на уровне около 852 млрд долларов, указывая на размытость стратегии компании.
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
Amazon покупает Globalstar для усиления спутниковой связи и конкуренции со Starlink
Компания Amazon объявила о покупке спутникового оператора Globalstar за примерно 11,6 млрд долларов.
Как я собрал автономную AI-новостную систему за полтора месяца
Полтора месяца назад у меня было семь воркфлоу в n8n для новостного пайплайна. Каждый делал что-то своё. Выглядит это, конечно, красиво, наблюдаешь, как крутятся воркеры. Но если посмотреть внутрь, то постоянно происходят какие то сбои. Где-то новость застряла, и сразу разобраться порой не получается. И вроде исправил одно, но следом влезают другие проблемы.Итог: семь воркфлоу — семь точек отказа. И каждый ломается по-своему.
