ai.
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится.Так как они базировались на прошлых оценках мест, я стал старательно писать ревью на все кафе, где был, чтобы получить максимально точные рекомендации новых. Для меня это работало классно (особенно для матчей больше 90%), намного информативнее среднего рейтинга заведения. Но в 2023 Google фичу тихо убрал.В недельных лимитах Claude осталось много токенов, которые скоро сгорали. Так что я попробовал вернуть себе фичу своими силами.
Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP
Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.
Зеленый рыцарь в осаде: кто копает под Nvidia на рынке AI‑чипов
Привет! Мы уже знакомы — меня зовут Александр Баулин. На этот раз я решил разобраться, почему Nvidia до сих пор владеет большей частью рынка чипов для обучения и инференса AI‑моделей.Наше время принято называть эпохой веб‑сервисов, когда главную прибыль получают разработчики соцсетей, интернет‑магазинов и корпоративных веб‑сервисов. Тогда почему самая дорогая компании мира — Nvidia, живущая на продажах железа? В этой статье я разбирался, за счет чего Nvidia остается «главным продавцом лопат» для AI и кто может потеснить ее на рынке.
Как мы строили ВКС в корпоративном мессенджере: от WebRTC до вебинаров, SIP и ИИ
Подключиться к созвону сегодня так же просто, как отправить сообщение в корпоративном мессенджере. Один клик — и конференция готова. Но что творится под капотом платформы коммуникаций, когда вы нажимаете кнопку “Создать встречу”?
“Половина денег уходит на оплату LLM”: как мы автоматизировали чаты поддержки и продаж с помощью ИИ
Текст написан по мотивам интервью с Дмитрием Бусовым, CEO проекта LeaderChat.
Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент
Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora
AI против Agile: что изменилось за последние два года
Почему Scrum не исчез, но многие привычные процессы уже никогда не будут прежними.
AI в дизайн-процессе в 2026: что вижу в индустрии — и как это устроено у меня
Разговор про AI и дизайн за год сильно изменился. Год назад это было «нейросети нарисуют иллюстрацию». Сейчас дизайнеров волнует другое — как встроить AI не в один шаг, а во весь процесс целиком. Ниже — то, что попалось за последние недели: отчёты, интервью, посты дизайнеров. И отдельно — как это устроено у меня, от дискавери до тестирования готового макета.От «сгенерируй» к «на что не обратили внимание»
Квадриллион параметров (1Q) для LLM. Когда нам ждать такую модель?
Согласно закону заголовков Беттериджа («Если заголовок заканчивается вопросительным знаком, на него можно ответить „нет“»), ответом на вопрос в заголовке будет „никогда“. И я попытаюсь вас в этом убедить.
