ai.
Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы
Источник изображения: Magnific.comКатегорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией...
FINESSE-Bench: как мы обновили финансовый бенчмарк для LLM
В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в финансовом домене: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге, аналитике и управлении рисками. В предыдущей статье мы рассказывали о первой версии нашего набора бенчмарков для оценки финансовых знаний моделей. С тех пор проект вырос, получил отдельную страницу FINESSE-Bench и заметно изменился — и по объёму, и по качеству, и по строгости методологии.
Создание харнесса для код-агентов под enterprise-фреймворк на Java
Строим мосты между агентами и технологиямиВайб-кодинг, или AI-assisted development, отлично работает на уровне прототипа: агент получает текстовое ТЗ и быстро собирает первый рабочий вариант. Но в корпоративной разработке этого мало.
Neural Networks for Beginners. Part Zero. Overview
Every time you say “Thank you” to a neural network, you trigger a pipeline that multiplies hundreds of matrices with billions of elements, burning as much electricity as an LED lamp in a few seconds.This is the first article in a small series dedicated to networks for AI/ML clusters and HPC.In this series, we will touch upon the principles of how models work and are trained, parallelization, DMA and RDMA technologies, network topologies, InfiniBand and RoCE, and we’ll also philosophize on the topic of general and special solutions.Specifically in this article, we will figure out what a neural network is, how it works, how it is trained, and most importantly, why it needs hundreds of expensive GPU cards and some kind of special network.The refrain of today’s story is: there is no magic in neural networks—it’s just a multitude of simple operations on numbers performed on computers with special chips. There is no magic in how they work, nor in the infrastructure on which they run.Let’s dive in!Table of Contents
You don’t need OpenClaw—write your own
Hello, Habr! My name is Nikita Pastukhov—author of FastStream, Principal Engineer, and maintainer of AG2 (a framework for agent development). I’ve been in development for 8 years, and for the last year, I’ve been up to my ears in agents.And I want to prove to you that writing your own agent is no more difficult than writing a CRUD application.Why does this even need to be proven? Because there’s a noticeable gap between what’s happening with AI in the world and what’s happening in the average Russian company:The WorldRussiaEvery company has a subscription to OpenAI / Claude / CopilotDANGEROUS, we host our own modelsA billion startups making AI productsUnclear
Дискуссия «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, «ускорив» разработку»
Год назад IT-индустрия начала массово внедрять кодинг-ассистентов. За это время разработчики успели их полюбить, возненавидеть и сделать частью ежедневной рутины. Но что изменилось на самом деле? Растет ли эффективность? Нужно ли заставлять программистов пользоваться ИИ? Кто теперь пишет код, а кто его только ревьюит?Делимся хайлайтами с технической дискуссии Conversations. В главных ролях: ВТБ, Т-Банк, Dodo Engineering и S7 TechLab.
Загадочный робот-собака 1912 года, который все забыли
До того как Карел Чапек придумал слово “робот”, Норберт Винер написал эпохальную “Кибернетику”, а Электро — прообраз Бендера Родригеса — выкурил первую сигару, человек сумел собрать некое подобие роботизированного интеллекта. И у этого странного поделия была не менее странная история. Увертюра в селеновых тонах
Чат GPT (ChatGPT) бесплатно для фото и изображений: Чат ГПТ для генерации картинок
Чат GPT (ChatGPT) бесплатно для фото и изображений: Чат ГПТ для генерации картинокЧат GPT
