ai.
Жизнь после достижения AGI: тотальное счастье или закат цивилизации?
Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации?Что говорят создатели ИИ?
«Крестный отец» ИИ обвиняет новые модели во лжи пользователям: как избежать проблем с LLM
Йошуа Бенжио
Выжимаем из ChatGPT максимум: советы по правильном выбору модели
Привет! С вами Андрей с канала “сбежавшая нейросеть”, на котором я рассказываю про ИИ с творческой стороны. В работе я использую модели разных компаний, среди которых, конечно, есть и ChatGPT с подпиской Plus. Это один из лучших ИИ на рынке, у которого есть одна большая проблема — доступных моделей настолько много, что в замешательстве оказывается даже опытный пользователь. Ниже расскажу, к какой модели и в каких случаях я прибегаю.
Google AI Edge Gallery: локальный ИИ прямо на смартфоне — без облака, без интернета
Тест-драйв локального искусственного интеллекта, который работает даже в авиарежиме. И умеет распознавать списки покупок. Google тихонько выкатил AI Edge Gallery — экспериментальное Android-приложение, которое позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфоне, без интернета и всяких VPN. Всё крутится локально, на вашем устройстве. Модели подтягиваются с Hugging Face (например, Gemma от Google - "младшая сестра" Gemini) и работают либо на CPU, либо на GPU — в зависимости от того, насколько сильно вы готовы разогревать свой телефон.Зачем оно вообще, если есть ChatGPT?
GPT ломает приватность: что должен знать разработчик
AI везде. И не всегда там, где ты о нём просилЗа последний год AI встраивается буквально во всё. Ещё недавно его приходилось отдельно запускать. Теперь он встроен везде:Slack сам подсказывает тебе ответы.Notion завершает мысли за тебя.Google Docs правит твой текст «по смыслу».Miro помогает составить диаграммы.IDE пытаются написать код вместо тебя.Даже те, кто не ставил себе отдельные плагины, уже взаимодействуют с AI каждый день. Он вшит в SaaS-продукты и работает в фоне. Иногда так, что пользователь об этом вообще не знает.Вот здесь и появляется первый важный вопрос:
Смертельное оружие или голодные игры в эпоху AI
Я здесь, седьмой справа, какие у меня шансы?
Всё сгенерировано GPT! Гайд как распознать AI-текст и как сделать его неотличимым от человеческого
image.pngВсе уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?
Как устроено глубокое обучение нейросетей
Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
Вайб-кодинг как хобби. Генератор вопросов
С появлением нейросетей, я смог реализовать свою небольшую мечту, а именно написать нагенерировать свою собственную программу, а точнее игру-викторину - Human vs AI Которая не только запускается и работает, но и люди в нее играют.Дисклеймер:
