ai. - страница 314

ai.

Как я на спор делал ИИ-агента: 3 пути, 2 часа, 1 кэс

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Не гугли — собери ИИ-агента, который сам ищет, пишет и помогает с кодом

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Как мы провели внутренний AI-хакатон

Привет, Хабр! В компании работы по внедрению ИИ в рабочие процессы идут уже не один год. Однако все наработки в основном использовались узкой группой энтузиастов. В конце прошлого года у нас возникла идея организовать внутренний хакатон, посвященный искусственному интеллекту,

продолжить чтение

Как мы сделали новых ИИ-помощников для программистов компактными и при этом могучими

В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы

продолжить чтение

Математики не смогли превзойти нейросеть в решении сложных задач

В Беркли (Калифорния, США) состоялось двухдневное закрытое мероприятие с участием 30 ведущих математиков мира. Целью тайной встречи, о которой ученым запрещено было распространяться, стало испытание новой разработки компании OpenAI — чат-бота o4-mini, обладающего способностью к сложным логическим рассуждениям.Организатором эксперимента выступила некоммерческая организация Epoch AI, которая занимается тестированием и сравнением больших языковых моделей, о событии спустя три недели после завершения тестов сообщил портал Scientific American.

продолжить чтение

Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?

для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5

продолжить чтение

Локальный DeepSeek-R1: Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта

Зачем?У меня возникло желание запустить локальную версию DeepSeek R1 и V3. Это связано с необходимостью избежать рисков связанных с блокировками доступа и утечкой данных. Ещё добавилось желание протестировать разнообразные настройки LLM. До этого момента я пробовал запускать разные небольшие модели исключительно на cpu. А вот опыта с большими моделями не было.Где?

продолжить чтение

Эксперимент Agent Village: как автономные ИИ-агенты собрали деньги на благотворительность

продолжить чтение

Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.

продолжить чтение

MCP — новая эра в AI или просто модное слово?

TL;DR:

продолжить чтение