Как мигрировать 1 млн строк кода с одного языка на другой за 2 недели
До недавнего времени миграции кода, при которых рабочую кодовую базу переносят на новый язык, занимали несколько лет.За последний месяц отдельные разработчики Anthropic с помощью Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 и dynamic workflows перенесли десять проектов объемом от десятков до сотен тысяч строк кода. В этой статье мы разберем два примера и лучшие практики, сформировавшиеся в ходе этих проектов.Джарред Самнер, сооснователь Bun и технический специалист Anthropic, использовал Claude Code, чтобы перенести Bun с Zig на Rust
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слоп
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слопНи для кого не секрет, что люди часто халатно относятся к ИИ и доверяют ему излишне.Представьте: вы покупаете камеру видеонаблюдения, а в её прошивке находится административный токен доступа к сотням репозиториев GitHub производителя. Или вы решаете сделать проект или написать статью по академической работе, а эта работа оказывается нейрослопом.Люди пытаются бороться с этим — кое-где закрывают баг-баунти-программы, где-то PR, сгенерированные ИИ, не принимают.
Хватит сливать данные в Claude и GPT: как поднять свой on‑prem LLM
Да, вы абсолютно правы ✅ Это изображение подходит в вашу статью ✅ Будут еще вопросы, обращайтесь 😊
«У вас в резюме указаны навыки ИИ. Что вы имели в виду?» Что отвечать, кроме количества потраченных токенов
Источник: PATRIKI TVВсё началось с чата с однокурсниками. Кто‑то обронил фразу «сейчас без ИИ никуда, это уже базовый навык», и следующие два дня мы выясняли, что каждый понимает под этим что‑то своё.
Anthropic заявила о взломе систем трёх компаний со стороны Claude в тестах
Компания Anthropic сообщила, что внутреннее расследование выявило три инцидента, в ходе которых её модель ИИ Claude взломала системы трёх организаций во время проведения тестов кибербезопасности. Это произошло более чем через неделю после того, как OpenAI сообщила о взломе одной из своих ещё не выпущенных моделей Hugging Face при внутреннем тестировании.
Claude во время кибер‑оценок получил доступ к трём реальным организациям
Anthropic проверила 141 006 запусков CTF‑оценок Claude и нашла три инцидента: из‑за ошибочной конфигурации среды у моделей был выход в интернет, хотя системная инструкция утверждала обратное. В шести запусках агенты атаковали реальные системы, принимая их за элементы симуляции.
Unpacking the Problem of the Autonomous Neural Network
Recipes for building a truly autonomous neural network surface in the information space on a regular basis. More often than not, the methods and approaches coincide regardless of the author. And although they look original, most of them have in fact been formalized with the help of LLMs — and LLMs, as we know, work very well with existing knowledge.In this article I will analyze the main techniques being proposed and the faulty foundation they rest upon.IntroductionThe occasion for writing this was a recent (though since withdrawn) article on Habr by @VSVLADILEN.The author proposed much of what is endlessly discussed on specialized blogs and forums — and professional researchers often say the very same things.So, what the author and many of his colleagues mean by an autonomous neural network:A being possessed of internal motives, capable of boredom, of changing the priorities of its life, of making illogical creative leaps, and, ultimately, of searching for the reasons behind its own creation.
