API.
SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Кто такие эти ваши агенты?
Как ИИ упрощает работу системного аналитика
Привет, Хабр. Меня зовут Паша, и в сфере IT я уже 14 лет. Из которых 7,5 лет проработал в госсекторе, можно сказать, фулстек-специалистом — от ремонтов компьютеров до разработки сайтов и приложений. После ушел работать в банковский сектор, в котором уже 6,5 лет работаю в роли системного аналитика. В этой статье хочу рассказать, как в размеренную жизнь системного аналитика ворвался ИИ и как он помогает в повседневной жизни быстрее решать рутинные задачи. Например, описание API и состоваление UML диаграмм в рутинные Confluence.
API против GUI: Сравниваем новое поколение LLM-агентов
Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence"
Docker теперь конкурент Ollama?
Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.Фактически у нас с вами появилась новая команда:
Лучшие статьи Хабра в марте 2025 года
Снова приветствую вас на ежемесячном дайджесте! Цель — разобраться, чем жил Хабр в марте 2025: какие темы вызвали жаркие споры, а какие прошли незамеченными.В прошлом месяце в комментариях прозвучала резкая критика: мол, топ статей превратился в «инфоцыганщину»: мотивацию, лёгкий заработок и истории успеха, вытесняющие глубокий технический контент. В этом выпуске мы не просто изучим статистику популярности, но и проверим, сохраняется ли тренд, а также разберём, какие статьи вызвали самый живой отклик - как восторженный, так и скептический.
DeepSeek работа с API и оплата доступа из РФ
Недавно выстрелила китайская нейросеть DeepSeek, сегодня разберёмся как работать с её API, как оплачивать из РФ и использовать в приложениях.Готовый пример кода доступен по ссылке.Зачем использовать DeepSeek и в чём преимущества?Если следите за мной, то я уже разбирал GigaChatApi
Как подключить AFFiNE к Ollama?
Когда я пытался подключить AFFiNE к Ollama или к DeepSeek, я сразу столкнулся с большой проблемой: AFFiNE попросту не умеет работать с моделями, отличными от GPT. Вопрос: почему? Да потому что ребята просто захардкодили названия моделей в коде.
Умный поиск по API, или NLP против функционального поиска
Всем привет! Это Игорь Густомясов, CTO кластера техноплатформы в МТС, и Никита Бояндин, ведущий разработчик в том же кластере. (Да, мы создали текст вместе.) Рассказываем о поиске данных API для Интеграционной платформы МТС. Наш коллега Александр Бардаш круто расписал,
Как мы с ChatGPT спецификацию OpenAPI писали: опыт системного аналитика
Приветствую, коллеги! Я ведущий системный аналитик в компании ЛАНИТ. В настоящее время я работаю на крупном государственном проекте в области финансов. В своей статье я решила поделиться этапами совершенствования процесса описания интеграционного взаимодействия на отдельно взятом проекте нашей компании и рассказать, как благодаря использованию генеративной модели ChatGPT мы ускорили процесс формирования документации OpenAPI и частично снизили связанные с этим трудозатраты системных аналитиков.
Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?
Во всю идет 2025 год, и нейросети перестают быть чем-то фантастическим. Они уже повсюду в нашей жизни: от умных колонок в квартирах до сложнейших систем, управляющих логистикой и финансами. Вместе с ними стремительно меняется подход к работе с данными. В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и "подкручивание" парсеров.
