API.
Как я победил «дрейф контрактов» между бэкендом и тремя клиентами: OpenAPI → SDK → Zod
Я делаю hhbro.ru один — и как разработчик, и как продукт. У проекта несколько клиентов (web, browser extension, desktop), а домены Resume и Vacancy постоянно эволюционируют: появляются новые поля, меняются структуры, добавляются платные/бесплатные флоу, кеширование, экспорт, AI-анализы.В какой-то момент стало очевидно: самая дорогая ошибка — не “написал баг”, а “не синхронизировал контракт данных”. Это та категория проблем, которая:проявляется не сразу (часто у части пользователей/клиентов),плохо воспроизводится,
Блокировка публичного API hh.ru: конец эры автооткликов или новый виток развития?
Рынок рекрутинга и поиска работы в России столкнулся с беспрецедентным изменением правил. В начале недели hh.ru, монополист на рынке онлайн-трудоустройства, начал рассылать сообщение о блокировке доступа к своему публичному API для сторонних сервисов. Это решение, по сути, перекрывает кислород десяткам компаний, которые годами строили бизнес на автоматизации. Что стоит за этим шагом и как выживут игроки в новой реальности - вопрос, который сейчас волнует всю индустрию и пользователей самих продуктов.
Внедряем Gemini во все поля ввода Windows: Бесплатно, без смс и с обходом ограничений
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я графический дизайнер, который однажды устал переключаться между окнами, чтобы перевести текст и исправлять опечатки с ошибками в очередном сообщении. Полгода назад я писал о первой версии ClipGen — утилиты, которая живет в буфере обмена и по хоткею скармливает выделенный текст нейронке (Gemini). Выделил → Ctrl+F1 → Текст исправился. Быстро, бесплатно, сердито. Тогда жизнь была прекрасна: Google давал 1000 бесплатных запросов в сутки на модели Gemini. Но недавно «корпорация добра» закрутила гайки
Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
Claude Opus 4.5: как Anthropic сделала флагманскую модель в 3 раза дешевле и при этом умнее
24 ноября 2025 года Anthropic выстрелила релизом Claude Opus 4.5 — модели, которая переписывает правила игры для всех, кто использует LLM в production. Главная фишка? Цена упала в 3 раза, а качество выросло. Звучит как маркетинг, но цифры говорят сами за себя.Разбираем, что реально изменилось, смотрим независимые бенчмарки и прикидываем, сколько это сэкономит вашей команде.TL;DR для тех, кто спешит 💰 Цена: $5/1M input tokens (было $15) — снижение в 3 раза⚡ Скорость: задачи, на которые уходило 2 часа, решаются за 30 минут🎯 Качество: 80.9% на SWE-bench (лучше GPT-4 и Gemini)🛡️ Безопасность: в 4.6 раза устойчивее к prompt injection, чем GPT-5.1
Контроль качества переводов на основе ИИ
А вы задумываетесь иногда, что вот хочется что-то сделать такое, чтобы как-то выбиться из общей массы разработчиков? Сейчас придумаю идею, реализую, стану зарабатывать много денег? Все же так думают? Или только я один.
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
Разрабатываю MCP интеграции к платформе AI агентов — ключевые моменты
AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый. Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без.
Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач
TL;DRМы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий.Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой.
Amazon и Google анонсировали сетевую службу Multicloud и открытый API для обеспечения взаимодействия
Amazon и Google представили совместно разработанный мультиоблачный сетевой сервис Multicloud. Это позволит удовлетворить растущий спрос на надежное подключение даже при сбоях интернета.
