Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
Процесс тестирования: от анализа до завершения
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про процесс тестирования программного обеспечения.Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech, а также преподаю на курсах разработки и архитектуры в OTUS. За годы работы я видел десятки команд, которые считали, что тестирование — это просто «прогнать тесты и сдать отчёт». Это опасное заблуждение. В прошлой статье мы разбирали природу дефектов и то, как они проникают в код. Сегодня поговорим о том, как выстроить вокруг них системную защиту — процесс тестирования.
Архитектура вместо синтаксиса: CodeSpeak — язык разработки следующего поколения, использующий силу LLM спецификаций
Команда разработчиков под руководством Андрея Бреслава, российского разработчика и автора языка программирования Kotlin, представила публичную альфа-версию нового инструмента для разработчиков — CodeSpeak
AI-агенты в QA: как это работает на практике и где всё ещё болит
Последние полгода я активно слежу за тем, как AI-агенты проникают в сферу тестирования. Работаю QA-инженером, параллельно занимаюсь фулстек-разработкой, и тема AI-интеграций для меня не абстрактная — это то, с чем я сталкиваюсь в реальных проектах. Поэтому хочу поделиться не пересказом маркетинговых лендингов, а более-менее честной картиной: что агенты умеют, где они реально помогают, и где пока лучше не рассчитывать на магию.Сначала — что вообще такое AI-агент в контексте QAВажно разделить две вещи, которые часто путают.AI-ассистент в тестировании
Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6
Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) мы убрали часть этой рутины. Добавили генерацию коммитов из diff, быстрые действия для текста ответа, явный технический контекст запроса, ручной вызов Skills и более простой способ прикреплять изображения.Генерация сообщений коммитов
Обзор AI-ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам
AI-ассистенты для программирования за последние годы прошли путь от простого автодополнения до полноценных агентов, способных анализировать проект, принимать решения и выполнять сложные задачи. В 2026-м сильный ассистент уже умеет читать репозиторий, запускать команды, собирать изменения в дифф и предлагать готовые PR-ы. В этой статье по материалам нашего вебинара
Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования
В свежем релизе Veai 5.5 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) работа с агентом становится более управляемой, безопасной и расширяемой. SKILLs — это полноценная поддержка открытого стандарта навыков: их можно хранить в проекте, переиспользовать между задачами и инструментами, и агент будет подключать их автоматически.Добавлены новые режимы агента Plan и Review. Auto Review — для быстрых проверок сгенерированных изменений, Edit Scope
Когда зашел не в ту дверь. Или как рядовому Qa automation жить в мире с LLM
Как рядовому Qa automation жить в мире с LLMCодержание:ВведениеКак войти? Быстрый старт0. Первые шаги1. Аналитика и анализ2. Рядовые кейсы для облегчения жизни3. Настраиваем свой тестовый фреймворк
15 промптов ChatGPT для QA
СодержаниеЗачем QA-инженеру промпты? Блок 1. Анализ требований Промпт #1: GAP-анализ требований Промпт #2: Матрица тест-покрытия Блок 2. Тест-дизайн Промпт #3: Boundary Value Analysis + бизнес-логика Промпт #4: State Transition Testing Блок 3. Работа с багами Промпт #5: Root Cause Analysis (5 Why's) Промпт #6: Баг-репорт по стандарту IEEE 829 Блок 4. Тестовые данные Промпт #7: Генерация реалистичных тестовых данных
Veai 5.4: изображения в чате, компрессия контекста и до 70% экономии на Anthropic
Новая версия Veai 5.4 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) — это практичные улучшения для повседневной разработки.Персональные пользователи теперь могут прикладывать изображения прямо в чат (удобно для фронтенда и UI-тестирования), запросы к моделям Anthropic стали до 70% дешевле за счёт улучшенного кэширования, а большие чаты автоматически сжимаются без дополнительных запросов к LLM.Появились новые сценарии для автоматического разрешения merge-конфликтов и
