GPT-4o vs YandexGPT: как мы отлаживали метрики в DeepEval из-за требований ИБ
Введение: Наш самый полезный багПривет, я Рамиль, QA-инженер в компании Raft. В своей работе я фокусируюсь на автоматизации тестирования, в том числе для LLM-решений, где часто использую связку Pytest и специализированных фреймворков. Эта статья — история из нашей недавней практики.Когда перед нами встала задача построить автоматизированную систему оценки (evaluation) для LLM-классификатора, который должен был сортировать запросы клиентов, выбор инструментов казался очевидным. Мы взяли DeepEval
Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 1
Привет, Хабр! Я проанализировала 10 игроков рынка автоматизированного тестирования. Каждая платформа оценивалась по ключевым критериям, включая функциональность, поддержку русского языка, гибкость работы с тестами и интеграционные возможности. Надеюсь, что этот обзор поможет CTO и Tech Leads понять, какое решение впишется в их стек с минимальными доработками, QA-лидам — сравнить возможности платформ и выбрать оптимальный вариант для своих процессов, продуктовым менеджерам — увидеть, какие инструменты помогут ускорить релизы без потери качества.Общая характеристика Applitools
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
Пентест на автопилоте: что доверить роботам, а что — нет?
ChatGPT генерирует эксплойты, автосканеры находят уязвимости за минуты, а фреймворки сами пишут отчеты. Неужели профессия пентестера обречена? Спойлер: нет, не обречена. Но кардинально меняется.
Е2Е-тестирование: как за 2 года вырасти от внепроектной идеи до проекта и увеличить покрытие автотестами в 4 раза
Всем привет! Меня зовут Ренат Дасаев, и я продолжаю рассказ о развитии E2E‑тестирования в Московской Бирже. За два года после публикации первой статьи многое изменилось: мы переупаковали процессы, расширили команду и существенно обновили технический стек. Хотите узнать, как нам удалось масштабироваться и какие инструменты сегодня ускоряют работу? Тогда - эта статья для вас!Изменения в командеНаше направление изначально существовало вне проекта
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика?
ВступлениеКажется, сегодня не осталось ни одной профессии, вокруг которой не возникал бы вопрос: «А не заберёт ли её работу искусственный интеллект?» Особенно это касается сферы тестирования. В чатах и на митапах всё чаще слышно: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны, нас всех уволят…»Честно? Эти разговоры мне тоже попадались не раз, и в какой-то момент я решил: давайте разберёмся спокойно. В этой статье я поделюсь личным мнением о том, как искусственный интеллект уже влияет на сферу QA, где он реально помогает, а где страхи сильно преувеличены.
Как вырасти из Manual QA в Automation: пошаговый план
ВступлениеВ этой статье я хочу поделиться практическими рекомендациями для инженеров, которые сейчас работают как Manual QA и задумываются о переходе в автоматизацию тестирования. Материал будет полезен и тем, кто уже твёрдо решил развиваться в Automation QA, но не знает, с чего начать.Цель статьи — помочь определиться с направлением развития и дать пошаговый план, который позволит плавно и комфортно перейти от ручного тестирования к автоматизации, минимизируя стресс и растерянность, которые часто возникают при смене специализации.Важно! Для кого эта статья и что внутри?
Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов
Введение
Как Playwright MCP исследует ваш сайт и сам пишет тесты
Что, если бы тесты могли писаться сами, просто используя ваше приложение как реальный пользователь?В этой статье мы рассмотрим, как Playwright MCP (Model Context Protocol) в режиме агента может автономно исследовать приложение, обнаруживать ключевые функции и генерировать исполнимые тесты — без необходимости в ручном скриптинге.Мы разберём процесс генерации и запуска теста для приложения Movies, не обойдя без внимания то, как MCP выявляет крайние случаи, строит покрытие и даже находит баги, которые вы могли пропустить.Настройка окружения
Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов
В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (
