Культура принятия решений: кейс Sminex на конференции Process Mining
Как культурная среда в компании влияет на принятие решений и зачем девелоперу внедрять процессную аналитику — обсудили на ежегодной открытой конференции Сбера по Process Mining. Николай Бажанов, руководитель отдела бизнес-процессов в Sminex, выступил в качестве спикера и принял участие в панельной дискуссии о новых возможностях, которые даёт ИИ.Подход Sminex: здравый смысл важнее регламентовНиколай рассказал о культуре Sminex — основе для эффективного использования процессной аналитики. Цель её внедрения — получить объективную картину выполнения процессов в строительстве.
ИИ-Аналитик, который сам строит дэшборды
Мы представили вам ИИ-Аналитика Luxms BI, который самостоятельно разбирает данные, сам строит дэшборды и даёт развернутую аналитику. Усиление возможностей аналитической платформы Luxms BI искусственным интеллектом, интеллектуальным взаимодействием с данными и автоматизацией аналитических сценариев - одно из направлений развития нашей платформы на 2026 год.
Тренды рынка больших данных: прогноз на 2026 год от эксперта К2Тех
Российский рынок решений для управления данными переживает бурный рост – по прогнозам экспертов, более 20% ежегодно до 2030 года. В 2026 году основным фактором его развития станет не столько объемом данных, сколько способностью компаний извлекать из них реальную, рентабельную ценность. Руководитель направления Big Data & BI К2Тех Дмитрий Красников выделил пять ключевых трендов, которые сформировались по итогам 2025 года и задают вектор развития рынка в 2026 году.Тренд 1: от экспериментальных ИИ-пилотов к управляемым промышленным решениям
LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение
Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я аналитик в команде разработки продукта RT.DataGovernance (далее — DG) компании TData. В моей прошлой статье об ИИ в DG было упущением не описать контекст технологического развития, внутри которого, так или иначе, принималось решение о начале интеграции ИИ в наш продукт. Здесь я также постараюсь дать более подробный ответ, почему сначала мы выбрали решения классического ML. Ну и опишу, как мы все-таки внедрили LLM в DG в контуре нашего клиента ПАО Ростелеком.. Повышение требований к информационной безопасности
Уровень ИТ зрелости
5 уровней зрелости ИТУРОВЕНЬ 0 ЗРЕЛОСТИ IT: CHAOS AND SURVIVAL MODE
ML-митап от команды MAGNIT TECH
Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯
Новинки AMD, еще одно исследование про ИИ-агентов и другие события из мира ML
Рассказываем, что происходило с AI-технологиями в январе.Вновь считаем эффективность внедрения ИИ
QAD от NVIDIA: разбираюсь, почему 4-битная квантизация перестала всё ломать
На прошлой неделе NVIDIA выложила отчёт про QAD и я его проигнорировал. Потому что каждый месяц кто-то "решает квантизацию" и каждый раз на практике всё не так радужно.Но потом коллега скинул табличку с AIME и я залип.Контекст такой. У нас на проде крутится модель на FP8, всё более-менее ок, но менеджмент хочет запихнуть 49B модель туда, где сейчас живёт 20B. Потому что "ну там же Blackwell, там же FP4, давайте". Я месяц назад попробовал наивно квантизовать в 4 бита — модель начала нести пургу на математике. Не сильно, но заметно. Закрыл тему, сказал что FP4 не готов.И тут этот отчёт.Что вообще происходит
Как устроена архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon
Привет, Хабр! Меня зовут Лев. Я работаю в поиске Ozon. Сегодня я буду рассказывать про одну из составляющих поиска, а именно про ранжирование.В этой статье расскажу:
