Big Data. - страница 14

Будущее труда с ИИ-агентами: как ваша профессия переживёт ИИ‑революцию?

Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:Какие навыки развивать?Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?

продолжить чтение

Будущее доставки Amazon: гуманоидные роботы

продолжить чтение

Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ», которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.

продолжить чтение

Рост продаж с одновременным ростом конверсии: подход билайн к внедрению AutoML в маркетинг

Выбрать лучшую рекомендацию для клиента в условиях ограничений коммуникационной нагрузки можно через оценку релевантности продукта, его влияния на ценность клиента для принятия взвешенного решения, а также отклика в каналах взаимодействия.В Службе персонализации предложений билайн мы занимаемся персонификацией продуктовых предложений до абонента. В статье рассмотрим подход, который мы для этого используем: углубимся в создание единого репозитория предложений и описание логики категоризации и набора в кампании для коммуникации с нашими клиентами.

продолжить чтение

Приглашаем на big tech night — «Ночь музеев» в мире IT

Этой осенью, 12 сентября, X5 станет частью big tech night и прямо у себя в офисе расскажет, как создаётся самый технологичный ритейл, и всё это — ночью!big tech night — это «Ночь музеев» в мире IT. Этот ивент совместно организуют X5, Яндекс, Сбер, Т-Банк, Lamoda. IT‑компании впервые одновременно откроют двери офисов ночью и покажут, где рождаются технологии и кто их создаёт.Регистрация для слушателей откроется чуть позже, а пока — приглашаем экспертов выступить 12 сентября в Москве на big tech night. Мы ждём спикеров, которые готовы поделиться экспертизой и прочитать хардовые технологические доклады.

продолжить чтение

Грязные данные для вечного сияния чистого ИИ

Эпиграф: Это хуже чем преступление. Это ошибкаИскусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни. Масштаб и скорость экспансии в различные сферы нашей жизни столь высокие (некоторые даже просят приостановить, что можно смело предположить будущее, где ИИ будет везде.При этом согласно дорожной карте по развитию общего искусственного интеллекта от OpenAI

продолжить чтение

# Автоматизация цифрового маркетинга с помощью ИИ: системный подход, который работает

Автор: Петр Жогов — стратег в цифровом маркетинге, 20 лет в профессии, более 5 лет внедряю ИИ в маркетинговые процессы. Создатель системы X3, позволяющей бизнесу масштабироваться в 3–5 раз за счёт структуры, технологий и здравого смысла.Цифровой маркетинг в 2025 году — это не про креатив ради лайковЭто не про то, чтобы «просто настроить рекламу». Это про скорость принятия решений, глубину аналитики и точность действий. Это про то, чтобы уметь убирать лишнее и усиливать важное.Сегодня маркетолог тонет в рутине: отчёты, правки, настройки, сводки, A/B-тесты, контроль подрядчиков.

продолжить чтение

AI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценку

продолжить чтение

«Росгосстрах» номинирован на премию Data Award за внедрение ИИ в расчет тарифов по каско

продолжить чтение

SRE в инженерии данных: профессия и ее перспективы

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я SRE дата-инженер. Сегодня я хочу рассказать о необычной, но набирающей обороты роли в области обработки данных - SRE Data Engineer: кто это такой, чем занимается, как им стать, куда развиваться и какие перспективы у этой профессии. ВведениеПредставьте ситуацию: пайплайн данных, который должен готовить критически важные отчеты, внезапно сломался. Есть всего несколько часов (в самом лучшем случае - дней), чтобы понять, что произошло, исправить проблему и убедиться, что данные будут готовы вовремя. А затем нужно автоматизировать процесс так, чтобы эта проблема больше не повторялась.

продолжить чтение

Rambler's Top100