К2 НейроТех запускает цифрового аналитика для Winline Медийной футбольной лиги
Компания К2 НейроТех создала цифровую аналитическую платформу – личный кабинет для матчей Winline Медийной футбольной лиги, который позволяет тренерам и командам получать расширенные данные о матче и тренировках в реальном времени. Система обрабатывает более 30 игровых параметров и визуализирует тактические модели в web-интерфейсе, превращая «сырые» данные в прикладные рекомендации по стратегии и индивидуальной тренировке.
Чат-бот с LLM в облаке: опыт Новосибирского государственного университета и инструкция по запуску
Сейчас мало кого удивишь чат-ботом в Telegram, даже если он на базе LLM. Но, согласитесь, таким умным решением может похвастаться не каждый университет.На связи Роман Дерунец и Иван Бондаренко (@bond005) — научные сотрудники лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ. В статье поделимся опытом разработки нашего университетского чат-бота: расскажем, зачем он понадобился НГУ, почему мы решили создать его с нуля и что важно знать тем, кто хочет такой же. А еще — поделимся инструкцией, как запустить похожее решение в облаке.
Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT
Отслеживаем новости, документы и тендерыRostral.io размышляет над ответом вместо вас
Как мы строим real-time data-пайплайны для анонимных крипто-свапалок: опыт на примере risetocrypto
В мире криптовалют анонимность и безопасность являются ключевыми элементами. Когда речь идет о крипто-свапалках, эффективность обработки данных в реальном времени играет решающую роль для обеспечения высокого качества сервиса. В этой статье расскажем, как мы реализовали масштабируемую архитектуру для обработки данных на платформе risetocrypto с использованием передовых технологий.Какие данные обрабатываются в крипто-свапалке?Основными типами данных, которые мы обрабатываем в нашей крипто-свапалке, являются:Ончейн-транзакции
Российский новый университет подключился к «РосНавыку»
9 июля для ректората Российского нового университета (РосНОУ) при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных прошёл семинар сервиса «РосНавык». Этот мониторинговый сервис представила Дарья Олеговна Дунаева, менеджер проекта, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета.
Мотивация пациентов, экзоскелеты и одноразовые электроды. Главные вызовы и тренды в применении нейроинтерфейсов
Управлять устройствами силой мысли или реабилитировать пациентов с нарушениями двигательных функций — для всего этого нужны нейроинтерфейсы. Обсудить основные достижения и проблемы этого направления удалось участникам II Весенней школы «Нейроинтерфейсы нового поколения: Перспективы практического применения», которая состоялась с 21 по 23 мая 2025 года на базе Высшей школы экономики.
200 000+ снимков мусора: что мы узнали о датасетах
В нашей работе хватает безумных задач. Мы создали первого в России цифрового PR-менеджера, разрабатывали виртуальную примерочную и делали много чего еще, о чем не всегда можно рассказать. Но когда мы взялись за создание ИИ-сортировщика мусора MARQUS, поняли — будет совсем жестко.Не так давно мы создали систему сортировки ТКО (Твердых коммунальных отходов) MARQUS, которая делит отходы на бумагу, металл, пластик, стекло и т.д. Система использует искусственный интеллект и специальные сенсоры, чтобы распознавать различные типы отходов прямо на конвейере и направлять их в соответствующие секции для переработки.
АО «АТОМДАТА» и ВСП Глобал подписали соглашение о сотрудничестве
В рамках VIII Форума «ЦОД: модели, сервисы, инфраструктура» подписан Меморандум о сотрудничестве по развитию инфраструктуры и информационных технологий в сфере искусственного интеллекта.
