Программирование как разработка теорий: почему senior-разработчики стали ценны как никогда?
В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building»
Цены на дата-центры растут, а ИИ может сдристнуть в Казахстан
Я тут ванговал, что ЦОДы подорожают и будет дефицит стоек. И знаете, ЦОДы подорожали и появился дефицит стоек. Удивительно, но если перестать строить дата-центры, то уже построенных не хватит. Могло показаться, что когда уйдут всякие западные компании, места освободится много. Да, было такое. Места хватило на месяц. Потом из дальних стран начали возвращаться российские компании. Но давайте посмотрим, что происходит прямо сейчас. Первое и самое очевидное — дефицит ЦОДов сохраняется. Цены на услуги выросли. И тут же, как по команде, все кинулись искать ЦОДы в регионах. Самое смешное в этой истории, что главный драйвер роста — ИИ-технологии (если что, по большей части так называют LLM-инференс). Предполагается, что каждому заводу нужно будет рядом по огромному ЦОДу, чтобы смотреть на конвейер или с помощью какой-нибудь китайской нейросетки, или от того же Яндекса, или ещё от кого-то. Я утрирую, но логика роста рынка именно такая. Если ИИ сдристнет в Казахстан (из-за санкций) — эта модель порушится. Но пока возникают невероятно интересные штуки в регионах. Например, это ЦОДы-призраки, которые существуют, там можно арендовать стойку, но у них даже нет сайта. Потому что зачем? Появилась даже профессия ЦОД-скаута. Это почти как риэлтор, только профессия полезная и требующая специальных знаний.
Visi On — предтеча Windows, о которой забыли
Если спросить любого человека, хоть немного знакомого с компьютерами, как называлась первая операционная система с оконным графическим интерфейсом для IBM PC, он наверняка скажет — Microsoft Windows. И это будет неправильный ответ. Ещё за два года до Windows 1.0 пользователям PC была доступна ОС с полноценным графическим интерфейсом, меню и окнами, управляемая при помощи мыши. Но про эту систему благополучно забыли… Почему? Сейчас разберёмся, а заодно узнаем, почему Билл Гейтс, увидев Visi On на выставке COMDEX в 1982 году, не поверил в её реальность.
ЭВМ и роботы на страницах советской научной фантастики. Часть 3: от утопии к реальности
В отличие от ранней советской фантастики, мало интересовавшейся вычислительными машинами, в конце 50-х годов авторы первых произведений «золотого века советской НФ» стали активно вводить ЭВМ и роботов в образы утопического завтра. И в романе «Туманность Андромеды» Ивана Ефремова, и в сборнике «Полдень, XXII век» братьев Стругацких компьютеры и кибернетические устройства показаны как повсеместные и привычные людям будущего. Тем временем, компьютеры начинают всё больше проникать и в реальность — поначалу сугубо у «физиков». С рубежа 50-х и 60-х ещё недавно единичные ЭВМ начинают идти в серию десятками (БЭСМ-2) и сотнями (Урал-1) экземпляров, ими начинают оснащаться институты, инженерные и научно-исследовательские центры, программирование превращается в важную, всё более востребованную и дефицитную специальность. Ещё недавно компьютеры в фантастике были таким же признаком не слишком близкого будущего, как межзвёздные перелёты. Теперь же всё больше читателей НФ из числа технической интеллигенции и сами прямо или опосредованно имели дело с компьютерами. Как это отразилось на советской научной фантастике и в целом культуре этого времени?
Жизнь после достижения AGI: тотальное счастье или закат цивилизации?
Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации?Что говорят создатели ИИ?
Единственная профессия, которую не заменит ИИ — это венчурный капиталист, — говорит Марк Андриссен, венчурный капиталист
Марк Андриссен — американский миллиардер, сооснователь браузера Netscape, проданного AOL за $4,2 млрд в 1998 году, ставший венчурным инвестором, который сегодня находится в советах директоров всем известной корпорации Марка Цукерберга, Hewlett Packard и Coinbase. Во время недавнего выступления на подкасте a16z Андриссен заявил, что быть венчурным капиталистом может быть профессией, которая «буквально вне времени»: Когда ИИ делают всё остальное, венчурный капиталист может быть одной из последних профессий, в которой все ещё работают люди. С одной стороны, забавно слышать, как Андриссен на голубом глазу повторяет знакомый со времён изобретения первой технологии, которая заменила род человеческой деятельности, рефрен, что «технология — это, конечно, хорошо, но она просто не сможет делать то, что делаю я». Ещё забавнее, что сказал он это в том же эфире, в котором признался, что «каждый великий венчурный капиталист за последние 70 лет упустил большую часть великих компаний своего поколения. Самые успешные венчурные капиталисты угадали где-то две из десяти великих компаний десятилетия». С другой стороны, это совсем не смешно, потому что Андриссен находится в том особом положении которое — нет, не неуязвимо для замены машиной — позволяет решать, какую работу оставить людям, а какую — отдать машинам.
ЭВМ и роботы на страницах советской научной фантастики. Часть 1: двадцатые и тридцатые годы
С начала XXI века жизнь человечества всё более неразрывно связана с компьютерными устройствами, а в последние годы всё более обыденными становятся роботы и искусственный интеллект. За десятки лет до превращения в повседневную реальность все они прочно прописались на страницах научной фантастики — в том числе советской. Однако стать постоянными персонажами НФ они сумели далеко не сразу — как в СССР, так и за его пределами. Как выглядел непростой путь ЭВМ в общепонятные культурные образы и тропы через страницы знаменитых и почти забытых текстов?
Мифы цифровой революции: почему гиперлупы не летают, а ИИ не правит миром (пока что)
Мы всё ещё строим поезда по принципам рельсы рельсы шпалы шпалы, которым сто лет, хотя нам обещали вакуум-трубопроводы под 1 200 км/ч. А ИИ? Он уже побеждает людей в шахматы, но до управления компанией ему ещё далеко. Давайте развеем главные мифы «вау-волны» цифровой революции и выясним, что реально движет технологии вперёд и почему будущее не приходит по нажатию кнопки «Пуск», а рождается в пыли инженерных ночей и бумажных отчётов. Детали внутри.
Возможно ли создать «теорию всего», описывающую всю физику Вселенной?
За всю обширную историю науки изучение устройства и механизмов работы нашей Вселенной продвинулось довольно далеко. Мы умеем объяснять наблюдения как очень малого, так и невообразимо большого, как статичного, так и движущегося с невероятными скоростями. Специальная теория относительности объясняет взаимосвязь пространства и времени. Общая теория относительности обобщает специальную теорию относительности и уточняет закон Ньютона о всемирном тяготении, давая нам единое описание гравитации как геометрического свойства пространства-времени. Квантовая механика описывает поведение материи и света на уровне атомов и ещё более мелких сущностей. Квантовая теория поля объединяет теорию поля и принцип относительности с идеями квантовой механики. Однако с этими замечательными теориями есть проблема. Хотя каждая из них довольно хорошо справляется с описанием своей области, их пока не удаётся состыковать друг с другом. Теория относительности расценивает пространство-время как непрерывную гладкую структуру, а квантовая физика описывает фундаментально дискретный мир. Учёные не могут придумать «теорию всего» — красивый набор уравнений, описывающий всё и сразу и отвечающий на все вопросы о том, как работает Вселенная. Но возможно ли в принципе построить такую теорию?
