ChatGPT vs Гик. Сможет ли AI заменить опытного верстальщика?
Привет, Хабр. Моя подруга постоянно читает новости о том, что искусственный интеллект заменит какую-то профессию. Тестировщик, программист, дизайнер, писатель и т. д. А сможет ли он заменить опытного верстальщика? Мне стало интересно, сможет ли ChatGPT написать код, как я. Чтобы мог сказать: «Да, вот это мы допускаем в продакшен». Добиваться этой цели я буду на примере нескольких популярных паттернов. Я уверен, что фронтендеры постоянно верстают их из проекта в проект. Ещё я честно признаюсь, что у меня мало опыта работы с такими системами. Я новичок. Так что тоже учитывайте это при чтении. Давайте посмотрим, что в итоге получилось.
Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Что убивает ваши IoT-проекты — и как Edge это исправит
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров
Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.
Лучшее за неделю (21.04 — 27.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про наш новый спутник, факапы в истории работы RUVDS, дефицит дата-центров в России, антимонопольный иск к Google и лучшие статьи прошлой недели: про навигацию без GPS, звуковую систему Super Nintendo, необычные локации ДЦ и многое другое.
Прадед киберпанка Сэмюэл Батлер: как описать искусственный интеллект и господство машин в викторианскую эпоху?
Искусственный интеллект в разных его формах к середине 2020-х годов успел стать привычной частью нашей жизни. В ХХ веке он большей частью оставался теорией и научной фантастикой — но был идеей популярной, активно обсуждаемой, вызывавшей и смелые надежды, и мрачные опасения. Но кому первому пришла в голову идея о том, что машина может обладать интеллектом, мышлением и даже подчинить себе людей? Ведь даже отцы-основатели кибернетики, создатели первых вычислительных машин, долгое время воспринимали их сугубо как инструменты для сложных расчётов. Как ни странно, первым эта идея пришла в голову не математику и не инженеру, а английскому писателю и философу Сэмюэлу Батлеру — причём, по иронии истории, в пейзажах из «Властелина колец». И идее этой он до крайности не обрадовался. Сейчас Батлер почти забыт за давностью лет, но следы его идей и текстов можно проследить в научной фантастике и сейчас — в том числе в виде важной отсылки-оммажа в «Дюне» Фрэнка Герберта.
Лучшее за неделю (14.04 — 20.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про нашу победу на премии «ЦОДы.РФ», сбор записей об иностранных протоколах шифрования, проект наноспутника с ИИ и лучшие статьи прошлой недели: про легендарный ампервольтомметр Ц20, запуск Windows-контейнеров под Linux и MacOS, взлом «Автоваза» при Андропове и многое другое.
Как сделать компьютерную память из ржавых гвоздей и нейросети — из медных проволок?
Картинка — Kaboompics, Flatart, Freepik Сегодня мы поговорим о таком интересном классе электронных компонентов, который носит название «мемристоры» и позволяет даже строить на их основе нейросети. Их привлекательность заключается в том, что их вполне можно делать даже самостоятельно, из подручных компонентов. В последнее время мы привыкли, что под понятием нейросетей подразумеваются определённые программные структуры. Однако мемристоры позволяют строить нейросети на физической основе! О_о Аппаратные физические нейросети… Как вам такое? :-) Весьма близко к тому, что мы видим в природе, кстати говоря...
Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»). Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины.
Я больше не доверяю Google Search, но каковы альтернативы?
Довольно актуальная тема, согласитесь? Ощущение, что разные приложения, которым ты когда-то доверял, просто перестали адекватно работать. Примером того может быть ваш Nest Hub Max, который способен ответить разве что на самые базовые запросы, хоть и использует передовую модель Gemini от Google. Или же различные социальные сети типа Instagram, Facebook и Twitter — которые раньше заполняли вашу ленту постами друзей и близких, а теперь впихивают в неё «рекомендации», рекламу и сгенерированный ИИ шлак. Сложно сказать, стал ли причиной этого ощущения главный продукт Google. Обсуждения на тему ухудшения их поисковой системы звучат по всему интернету — даже сейчас вы тому свидетель — но насколько серьёзны все эти претензии? Достаточно ли их, чтобы вынудить человека перейти на другую платформу? Готов с уверенностью сказать, что да. Google Search стал настолько ужасен, настолько засорился неточной информацией и стал выдавать ошибочные результаты, что доверять ему в качестве основного механизма поиска я больше не могу.
