Возможно ли создать «теорию всего», описывающую всю физику Вселенной?
За всю обширную историю науки изучение устройства и механизмов работы нашей Вселенной продвинулось довольно далеко. Мы умеем объяснять наблюдения как очень малого, так и невообразимо большого, как статичного, так и движущегося с невероятными скоростями. Специальная теория относительности объясняет взаимосвязь пространства и времени. Общая теория относительности обобщает специальную теорию относительности и уточняет закон Ньютона о всемирном тяготении, давая нам единое описание гравитации как геометрического свойства пространства-времени. Квантовая механика описывает поведение материи и света на уровне атомов и ещё более мелких сущностей. Квантовая теория поля объединяет теорию поля и принцип относительности с идеями квантовой механики. Однако с этими замечательными теориями есть проблема. Хотя каждая из них довольно хорошо справляется с описанием своей области, их пока не удаётся состыковать друг с другом. Теория относительности расценивает пространство-время как непрерывную гладкую структуру, а квантовая физика описывает фундаментально дискретный мир. Учёные не могут придумать «теорию всего» — красивый набор уравнений, описывающий всё и сразу и отвечающий на все вопросы о том, как работает Вселенная. Но возможно ли в принципе построить такую теорию?
ChatGPT vs Гик. Сможет ли AI заменить опытного верстальщика?
Привет, Хабр. Моя подруга постоянно читает новости о том, что искусственный интеллект заменит какую-то профессию. Тестировщик, программист, дизайнер, писатель и т. д. А сможет ли он заменить опытного верстальщика? Мне стало интересно, сможет ли ChatGPT написать код, как я. Чтобы мог сказать: «Да, вот это мы допускаем в продакшен». Добиваться этой цели я буду на примере нескольких популярных паттернов. Я уверен, что фронтендеры постоянно верстают их из проекта в проект. Ещё я честно признаюсь, что у меня мало опыта работы с такими системами. Я новичок. Так что тоже учитывайте это при чтении. Давайте посмотрим, что в итоге получилось.
Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Что убивает ваши IoT-проекты — и как Edge это исправит
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров
Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.
Лучшее за неделю (21.04 — 27.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про наш новый спутник, факапы в истории работы RUVDS, дефицит дата-центров в России, антимонопольный иск к Google и лучшие статьи прошлой недели: про навигацию без GPS, звуковую систему Super Nintendo, необычные локации ДЦ и многое другое.
Прадед киберпанка Сэмюэл Батлер: как описать искусственный интеллект и господство машин в викторианскую эпоху?
Искусственный интеллект в разных его формах к середине 2020-х годов успел стать привычной частью нашей жизни. В ХХ веке он большей частью оставался теорией и научной фантастикой — но был идеей популярной, активно обсуждаемой, вызывавшей и смелые надежды, и мрачные опасения. Но кому первому пришла в голову идея о том, что машина может обладать интеллектом, мышлением и даже подчинить себе людей? Ведь даже отцы-основатели кибернетики, создатели первых вычислительных машин, долгое время воспринимали их сугубо как инструменты для сложных расчётов. Как ни странно, первым эта идея пришла в голову не математику и не инженеру, а английскому писателю и философу Сэмюэлу Батлеру — причём, по иронии истории, в пейзажах из «Властелина колец». И идее этой он до крайности не обрадовался. Сейчас Батлер почти забыт за давностью лет, но следы его идей и текстов можно проследить в научной фантастике и сейчас — в том числе в виде важной отсылки-оммажа в «Дюне» Фрэнка Герберта.
Лучшее за неделю (14.04 — 20.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про нашу победу на премии «ЦОДы.РФ», сбор записей об иностранных протоколах шифрования, проект наноспутника с ИИ и лучшие статьи прошлой недели: про легендарный ампервольтомметр Ц20, запуск Windows-контейнеров под Linux и MacOS, взлом «Автоваза» при Андропове и многое другое.
Как сделать компьютерную память из ржавых гвоздей и нейросети — из медных проволок?
Картинка — Kaboompics, Flatart, Freepik Сегодня мы поговорим о таком интересном классе электронных компонентов, который носит название «мемристоры» и позволяет даже строить на их основе нейросети. Их привлекательность заключается в том, что их вполне можно делать даже самостоятельно, из подручных компонентов. В последнее время мы привыкли, что под понятием нейросетей подразумеваются определённые программные структуры. Однако мемристоры позволяют строить нейросети на физической основе! О_о Аппаратные физические нейросети… Как вам такое? :-) Весьма близко к тому, что мы видим в природе, кстати говоря...
