большие языковые модели. - страница 5

CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается

ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.

продолжить чтение

От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой

LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.

продолжить чтение

Исследование: 250 вредоносных документов могут вызвать сбой в работе языковой модели с 13 млрд параметров

Специалисты Anthropic совместно с Институтом безопасности ИИ Великобритании, Институтом Алана Тьюринга и другими исследовательскими центрами провели эксперимент, который показал, что всего 250 вредоносных документов способны вызвать сбой в работе языковой модели с 13 млрд параметров. Таким образом, для появления багов достаточно «отравить» всего 0,00016% обучающего корпуса.

продолжить чтение

Книга: «Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

У меня нет рта, но я должен выводить эмодзи морского конька

Существует ли эмодзи морского конька? Давайте спросим об этом у GPT-5 Instant:

продолжить чтение

Почему обычный RAG ломается на русском

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это не одна технология, а архитектурный приём: мы соединяем поиск по базе знаний (retrieval) с генерацией текста (generation). На английском всё работает прилично, а вот на русском начинаются приключения.Причины банальны:Морфология.

продолжить чтение

Orange Pi представила мини-ПК на базе процессора Huawei Ascend 310

Китайский производитель одноплатных компьютеров Orange Pi представил мини-ПК AI Studio на базе ИИ-ускорителей Huawei Ascend 310. Во флагманской конфигурации он обеспечивает ИИ-производительность на уровне 352 TOPS и объем оперативной памяти до 192 ГБ, поддерживая локальный инференс больших языковых моделей.

продолжить чтение

Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление

Лестница понятий AIОт общего к частному – от AI к GEOAI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.Generative AI / генеративный ИИ. 

продолжить чтение

Alibaba инвестирует свыше $53 млрд в развитие ИИ и запускает новую модель, что стимулировало рост акций

Планы по инвестициям и релиз новой LLM подогрели рост акций китайских технологических компаний

продолжить чтение

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?

Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах для обучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать.Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.

продолжить чтение

1...345678...15
Rambler's Top100