Почему обычный RAG ломается на русском
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это не одна технология, а архитектурный приём: мы соединяем поиск по базе знаний (retrieval) с генерацией текста (generation). На английском всё работает прилично, а вот на русском начинаются приключения.Причины банальны:Морфология.
Orange Pi представила мини-ПК на базе процессора Huawei Ascend 310
Китайский производитель одноплатных компьютеров Orange Pi представил мини-ПК AI Studio на базе ИИ-ускорителей Huawei Ascend 310. Во флагманской конфигурации он обеспечивает ИИ-производительность на уровне 352 TOPS и объем оперативной памяти до 192 ГБ, поддерживая локальный инференс больших языковых моделей.
Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление
Лестница понятий AIОт общего к частному – от AI к GEOAI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.Generative AI / генеративный ИИ.
Alibaba инвестирует свыше $53 млрд в развитие ИИ и запускает новую модель, что стимулировало рост акций
Планы по инвестициям и релиз новой LLM подогрели рост акций китайских технологических компаний
Насколько зацензурен и опасен DeepSeek?
Насколько предвзят искусственный интеллект? Принято ругать нейросети за трансляцию стереотипов человеческого мышления, которые были подсмотрены в датасетах для обучения. На деле ИИ куда более аккуратен, чем можно ожидать.Хороший пример — генерация фотографий бабочек. Как правило, дизайнеры-люди очень любят изображать бабочек в мёртвом виде. Дело в том, что энтомологи руководствуются строгими визуальными стандартами: вид сверху, расправленные на 180° крылья, чистый фон, симметрия.
Почему бокс — это мультиагентная система
Привет! ИИ-агенты — главная горячая тема этого года, но все наверняка видели как их ради хайпа пытаются затащить куда угодно, совсем не глядя на эффективность и какой-либо здравый смысл.В этой статье я расскажу о действительно полезном применении концепции агентов и попробую доказать, почему любой боксерский поединок является мультиагентной системой. Поговорим про system design бокса, про reinforcement learning, адаптивные алгоритмы, всевозможный вызов tools типа джебов или клинча, очереди сообщений и гарантию их доставки, graceful degradation агентов и многое другое.
Секреты LLM по API: динамическая анонимизация данных для российского бизнеса
Привет, Хабр! Мы — Мария Старцева и Катерина Пославская из команды R&D в Just AI.
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 2)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе. Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Это вторая часть.В первой части был рассмотрен подход Question-Answering с timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 (модификация BERT для задач Question-Answering) - модели, умеющей "читать" текст и "вытаскивать" ответы.В этой части переходим к семантическому поиску, контекстному сходству и SentenceTransformer. SentenceTransformer
Acer представила рабочую станцию c Nvidia Blackwell для работы с локальными ИИ-моделями
Acer выпустила первую компактную рабочую станцию Veriton GN100, которая позволяет локально запускать большие языковые модели. Она работает на базе платформы Nvidia GB10 Blackwell Superchip.
