C++.
Почему AI не может полноценно участвовать в разработке на С++
По данным отраслевых опросов, в 2025 году 84% разработчиков использовали ИИ-инструменты для написания, отладки и автоматизации кода. А в 2026 году ожидается, что более 80% компаний будут применять генеративный ИИ в разработке своих продуктов. Но у LLM есть ограничения, которые не позволяют им быть одинаково эффективными для всех языков программирования — например, для С++.Тему ограничений AI в пайплайне «плюсовой» разработки обсудили Андрей Золотых и Илья Казаков из YADRO
Как преодолеть кризис технологий — переходим от вопроса «Как?» к вопросу «Зачем?». Взгляд через призму прошлого
Эта статья — совет и наставление всем джуниорам и мидлам, которые впервые проходят через кризис в нашей IT-индустрии. Меня зовут Валентин Драздов, потомственный инженер-программист во втором поколении, 16+ лет работаю профессионально и 20+ лет в принципе участвую в различной деятельности, связанной с ИТ. Я успел застать несколько кризисов в индустрии, и в тот момент, когда мы уже ощущаем действие нового удара — хочу поделиться с молодежью историями про предыдущие разы и опытом как всё это преодолевать (а может быть найти повод сознаться себе, что не надо оно больше).
От MNIST к Transformer. Часть 2. Основы работы с памятью
Мы живем в эпоху, когда ИИ стал доступен каждому. Но за магией PyTorch скрывается колоссальная инженерная работа и сложные вычислительные процессы, которые для большинства остаются черным ящиком. Это вторая статья из цикла От MNIST к Transformer
От MNIST к Transformer. Hello CUDA. Основы, Setup и наше первое ядро
Мы живем в эпоху, когда ИИ стал доступен каждому. Но за магией PyTorch скрывается колоссальная инженерная работа и сложные вычислительные процессы, которые для большинства остаются черным ящиком. Я хочу запустить большой цикл статей От MNIST к Transformer
Как я делал перенос по словам в редакторе far2l
Привет, Хабр! Обычно в своих дайджестах разработки far2l я рассказываю сразу о пачке новостей, накопившихся за год. Но сегодня случай особый. Мы реализовали фичу, тикет на которую висел в багтрекере с 10 ноября 2016 года. Фичу, которой мне самому остро не хватало ещё со времён использования Far Manager в Windows. Фичу, к которой многие боялись подступиться из-за сложности реализации в архитектуре, заточенной под «одна строка кода = одна строка на экране». Встречайте: перенос по словам (Word Wrap) во встроенном редакторе far2l!
Инференс нейросетевых моделей для табличных данных с помощью ONNX Runtime на C++
Развертывание нейросетевых моделей в production-среде — критически важный этап ML-пайплайна. Когда речь заходит о встраивании в C++ приложения (будь то высоконагруженные сервисы, desktop-софт или встраиваемые системы), выбор инструментария сужается. Прямое использование фреймворков вроде PyTorch или TensorFlow часто избыточно и приводит к зависимостям, сложностям сборки и излишнему потреблению памяти.ONNX Runtime (ORT)
Множество Мандельброта — видео! 60 FPS и вращение палитры — анимация. И распараллеливаем. И суперсэмплингом. На C++
Множество Мандельброта. 60 fps. Вращение палитры - анимация. 256 цветов. Делал я. Посмотрите YouTube. Почему? Потому что видео не статичная а движется! И это - программа. Я сделал на g++. Свободно распространяемого компилятора языка C++. И левая кнопка увеличиваем масштаб множество Мандельброта. Правая кнопка - уменьшаем. В общем - по порядку )Первая - как записать видео? Не DwmFlush программы а файл видео который можно посмотреть. Понято что ffmpeg.
