data science. - страница 6

AI-драгдизайн: первая молекула прошла Фазу II

Всем привет! Меня зовут Андрей, я занимаюсь аналитикой данных в фармацевтической отрасли, сегодня мы разбираем, как GNN, AlphaFold 3 и $2.23 млрд на провал меняют фармакологиюЗа кулисами невероятных прорывов в биомедицине — от мРНК-вакцин до редактирования генома CRISPR — скрывается фундаментально неэффективный, сломанный процесс: R&D (Research & Development) новых лекарств. Это явление известно как «Долина Смерти»: пропасть между лабораторным открытием и появлением препарата в аптеке.Но это не просто «долина»; это кризис, который усугубляется в реальном времени. Статистика, которую вы могли знать, уже устарела.Кризис в цифрах

продолжить чтение

50 оттенков вайб-кодинга

… или как говнокодить не привлекая внимания санитаров :)С появлением LLM появилось и желание использовать их для написания кода. Вместе с желанием появились возможности. И этих возможностей довольно много. И они продолжают множиться :)Ниже краткий обзор некоторых AI-инструментов, которые можно использовать для написания кода:Веб-чатыAI-нативные IDECursorKiroZedWarpVoidПлагины к IDE

продолжить чтение

Облачные AI-платформы: сравнение AWS, GCP и Azure для ML-задач

продолжить чтение

Попросил ChatGPT-4o и ChatGPT-5 помочь вкатиться в ML. Да они же одинаковые, Наташ

Сегодня не понедельник, но мы всё равно решили начать что-нибудь новое — например, разобраться в машинном обучении. 

продолжить чтение

Я больше не хочу ничего спрашивать у ChatGPT-5

Сегодня не понедельник, но мы всё равно решили начать что-нибудь новое — например, разобраться в машинном обучении. 

продолжить чтение

ChatGPT-5 опять разочаровал: что на этот раз?

Сегодня не понедельник, но мы всё равно решили начать что-нибудь новое — например, разобраться в машинном обучении. 

продолжить чтение

Кто лучше объяснит, что такое машинное обучение: ChatGPT-4o или ChatGPT-5?

Сегодня не понедельник, но мы всё равно решили начать что-нибудь новое — например, разобраться в машинном обучении. 

продолжить чтение

Книга: «Потоковые базы данных»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Краткий обзор 10 локальных UI для LLM

Если вы хотите поиграться с LLM у вас есть несколько вариантов: можно задействовать LLM через код, можно воспользоваться чатом одного из облачных провайдеров, а можно развернуть у себя UI-клиента для работы с LLM. Их довольно много. И функционал у них может сильно различаться. В самом простом виде есть только чат. У наиболее продвинутых есть встроенные базы знаний, работа с изображениями и много других функций.Ниже краткий обзор 9 таких клиентов (отсортированы по предпочтению автора):Open WebUILM StudioMsty StudioLibrechat

продолжить чтение

Инструкция по бесплатной GPT генерации новых фичей для наращивания точности ML модели

продолжить чтение

1...456789...15