Проект AI Discovery Week в Canva застопорился из-за сотрудников
Canva в качестве эксперимента дала 5000 сотрудникам неделю на изучение ИИ-инструментов в ожидании, что это быстро изменит рабочие процессы. Однако в итоге проект застопорился.
ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему
TL;DRВ эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический синдром, субклинический гипотиреоз, перименопауза, MGUS, статин-индуцированный рабдомиолиз. Ставка проиграна, но самое интересное оказалось не здесь.
Нейросети поверили в историю про выдуманную болезнь
Исследовательница из Гётеборгского университета в Швеции Альмира Тунстрём придумала кожное заболевание под названием биксонимания, а затем загрузила два фальшивых исследования о нём на сервер препринтов в начале 2024 года. Она затеяла этот необычный эксперимент, чтобы проверить, смогут ли большие языковые модели отличить дезинформацию, либо же выдадут её за авторитетные медицинские рекомендации.
Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло
Могут ли языковые модели торговать на бирже — и не слить, а реально заработать? «Финам» завершил первый этап «Финам Арены
Иллюзия уязвимости
Насколько восприятие нами себя может повлиять на взаимоотношения – вопрос, который в середине 80-х стал темой исследований психологов Роберта Клека и Анжелы Стрент.
У вас скорее всего не получится сделать статистически обоснованный подбор личных жизненных привычек и БАДов
Допустим, вас не устраивает ваше качество сна. Вы перестали делать очевидно вредные вещи (убрали кофе на ночь), и сон улучшился, но хотелось бы поработать над ним ещё. Коллега по работе даёт вам смесь трав со зверобоем и лавандой. Вы пробуете пить его на ночь вместо кофе, и вроде бы иногда сон действительно становится глубже, чем раньше. Но иногда нет. Вы готовы экспериментировать, но как бы проверить, действительно ли травы работают или это просто случайный разброс?
Техдиректор Microsoft Azure с помощью Claude AI обнаружил ошибки в 40-летнем коде Apple II
Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович заявил об успешной реконструкции и поиске уязвимостей в старом коде с помощью ИИ. Он привёл в качестве примера собственный код Apple II 40-летней давности.
