Linker — ваша Третья Нервная Система
Вы замечали, как после рабочего дня в голове стоит гул? Не рой мыслей — именно гул. Как будто внутри работает невыключенный мотор.Это не лень. Это симптом.Ваш мозг — великолепный инструмент, созданный для саванны, — сейчас пытается вручную регулировать информационный метаболизм, для которого у него нет штатных органов. Он сжигает ресурсы просто на то, чтобы отфильтровать спам от важного, шум от сигнала. И выдыхается к трём часам дня.У человека есть две нервные системы:Центральная — для сознательных решений.Вегетативная
От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?
Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами.Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)
SOTA-модели из Китая, бесплатный аналог Suno, приложение Codex от OpenAI, реалтайм-аватары Lucy 2.0
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут
Лучшие нейросети для создания песен: Рейтинг ИИ для генерации музыки в 2026 году
Мое знакомство с инструментами (нейросетями) для генерации песен началось с желания просто заменить стандартную бесплатную музыку в своих видео, которая уже всем изрядно надоела. Как и ожидалось, это заняло неоправданно много времени: на чтение гайдов и сравнение инструментов, большая часть которых вообще не работает с вокалом. Надеюсь, что мой короткий обзор лучших нейронок для генерации песен сэкономит Ваше время, силы и нервы. Для понимания покажу промпт, который использовал для создания видео о путешествии.
Разработчик выпустил браузерный плагин, который подсвечивает сгенерированный код в репозиториях с Git AI
Разработчик Робби Полана (Robby Polana) выпустил браузерный плагин, который подсвечивает сгенерированный код в GitHub-репозиториях. Важно отметить, что это не универсальный детектор, а лишь визуализация для проектов, в которых используют Git AI.
Плагин Claude обвалил акции на миллиарды
Anthropic на прошлой неделе добавила в Claude Cowork плагины для ревью юридических документов и отслеживания стандартов. Анонс прошёл тихо, а вот рынок отреагировал громко.Падение во вторник: — LegalZoom: −18% — Thomson Reuters (Westlaw): −19% — RELX (LexisNexis): −15% — Wolters Kluwer: −13%Все четыре компании и так потеряли 20%+ с начала года — но после анонса Anthropic падение резко ускорилось.Claude уже считается топовым выбором для юридического анализа. Теперь у него появились специализированные инструменты — в связке с агентом, который может работать часами без человека.
AI в Финаме — обзор ФинамAI
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
ИИ в «Финаме»: от первого прототипа на Flutter до корпоративной платформы на 1000+ сотрудников
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
Что смогут ИИ-агенты к 2030 году
Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Перед вами четвертая часть обзора этого исследования.
ИИ-агенты без оркестрации и роутинга
Если у вас мультиагентная система или сложный RAG, то с большой вероятностью вы используете жесткий роутинг или оркестрацию.Например, в мультиагентной системе могут быть сложные разветвления и в каждой точке, в зависимости от результата предыдущего агента, нужно пойти налево (запустить ветку агентов A) или направо (запустить ветку агентов Б). Это жесткий роутинг.Или приходит запрос от пользователя и нужно его классифицировать, вы отправляете его в LLM, получаете ответ, что запрос про A или про Б, и направляете к агенту RAG, который отвечает за область A или Б. Это оркестрация.Минусы такого подхода
