Хаус-кипер 2.0: Как создать ИИ, к которому пользователи привяжутся
Современный ИИ — это мощный инструмент: он пишет код, генерирует тексты, управляет умными домами. Но почему мы не чувствуем к нему привязанности? Почему готовы бросить один чат-бот ради другого, как только появится модель помощнее? В этой статье мы разберём, как историческая роль хаус-кипера вдохновила нас на создание ИИ, который станет не просто утилитой, а частью жизни пользователя — и какие технические и UX-принципы для этого нужны.Хаус-кипер: цифровой прототип из прошлого
[НЕ]Вайбкодим анализатор страниц на FastAPI
ВведениеПриветствую!В нашем чате "Кот на салфетке" (кстати, заходите — у нас весело) регулярно всплывают бугурты об использовании различных ИИ-агентов (Copilot, Cursor) для написания кода. Главными инициаторами сего действа выступают Сергей и Кавай (расскажите маме, что вы в "тиливизаре").Они оба проповедуют диаметрально противоположные позиции:Серёже интересно пробовать новое, искать обходные пути для решения рутинных задач и просто экспериментировать.В свою очередь Кавай не приемлет использование ИИ-агентов , предпочитая вести разработку самостоятельно.
Финтех-стартап Klarna отказался от ИИ-агентов в пользу сотрудников-людей
Финтех-стартап Klarna начал набирать сотрудников-людей после того, как его ИИ-агенты по обслуживанию клиентов не справились с поставленной задачей. Ранее стартап заключил партнёрство с OpenAI по автоматизации процессов маркетинга и обслуживания.
Массовые увольнения в российском IT: что на самом деле происходит в компаниях — взгляд CEO
Минцифры кричит о нехватке миллиона IT-специалистов, министр труда и социальной защиты заявляет о «всего» ста тысячах. Параллельно рынок труда захлестнула волна сокращений. А тут ещё и слухи об AGI — суперумном ИИ, который захватит все рабочие места. Парадокс? Нет, скорее болезненная трансформация от иллюзий к реальности.
Компания Klarna нанимает на работу людей, которых год назад заменила ИИ-агентами
Исполнительный директор шведской финтех-компании Klarna Себастьян Семятковски (Sebastian Siemiatkowski) заявил, что компания снова нанимает сотрудников-людей. Они будут работать в службе клиентской поддержки. При этом в 2024 году Семятковски рассказывал, что нейросети позволили компании заменить около 700 операторов-людей.
Что покажет бенчмарк? Оценка мультиагентных систем в действии
Оценка ИИ-агентов с контролем затрат
Mastercard позволит ИИ-агентам совершать покупки онлайн и платежи от имени потребителей
Платёжная система Mastercard сотрудничает с Microsoft и другими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, чтобы предоставить ИИ-агентам возможность совершать покупки в Интернете и платежи от имени потребителей.
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
Автор: A.AnkalaevCистемный администратор с опытом более 20 летСреди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:обучения персонала безопасности в сетипроектирования концепцийматематических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)личного карьерного роста.Если верить данным в сети:
