AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом
Я на шестом проекте, который не взлетит
Почему память агентов должна храниться у вас
Есть странная мысль, от которой сложно отмахнуться: если у человека отобрать воспоминания, от него останется сильно меньше, чем кажется.С агентами похожая история. Агент без памяти каждый раз начинает с нуля. Он может быть умным, быстрым, вежливым, подключенным к 15 инструментам, но он не знает, кто вы, как вы работаете, что уже было решено, где вы обожглись, какие темы лучше не трогать, какие слова вас бесят, как устроены ваши проекты.И если вся эта память живет у провайдера модели, вы фактически отдаете ему кусок своей рабочей личности.Я не про жадность. Я про контроль.Память агента быстро становится активом
ИИ-браузер: сотрудник, который ходит по сайтам, кликает баннеры и верит скидкам 90%
Был у меня знакомый стажёр. Толковый, исполнительный, делал всё, что скажешь, и ровно так, как скажешь. Проблема была одна: если в задании написали глупость, он делал глупость. Не потому что дурак — потому что доверял написанному больше, чем себе.Так вот, ИИ-браузер — это тот самый стажёр. Только теперь у него ваша почта, ваш банк и корпоративный портал, а вы ушли пить кофе.Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе
Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки
Около полугода назад я перешёл с ChatGPT на Claude Code с моделями от Anthropic, и моя жизнь изменилась. Вообще, это была не первая моя попытка решиться на такие серьёзные перемены. Раньше я пробовал пользоваться Qwen Code с китайскими LLM, но довольно быстро заканчивал со словами: «Я сам быстрее сделаю, чем ему объясню». Спойлер: проблема во многом была не в инструменте, а во мне.
Меня бесит использование ИИ в разработке. И я наконец понял почему
Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.
Microsoft представила поисковик Web IQ на базе Bing для ИИ-агентов
Microsoft представила набор API-интерфейсов Web IQ на базе поисковика Bing. Он позиционируется как поисковая система для ИИ-агентов, которая предложит им структурированные данные для работы.
Как конечные автоматы помогают сделать агента надежнее и при чем тут pydantic-graph?
Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет процесс по состояниям: что-то сгенерировал, проверил, решил, что делать дальше, повторил. Пара флагов, цикл while, большой if посередине, и через месяц вы уже сами не помните, какие переходы там вообще возможны и почему одна из веток недостижима.Недавно я собирал ровно такой движок и наткнулся на библиотеку, которая делает эту работу заметно аккуратнее. Называется pydantic-graph. Про неё почти не пишут, хотя на ней стоит весь pydantic-ai
Безопасность агентов, экономика GPU и метрики AI в разработке — что обсудим в Технотреке Conversations?
Как защитить кодовых агентов от атак? Почему ваша SOTA не доходит до прода? Сколько на самом деле стоит AI после MVP? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations!2 дня, 4 трека – о генеративном ИИ в бизнес-процессах, продуктах, AI-native командах и в разработке, 65+ спикеров, 700+ участников, церемония награждения премии Generation AI Awards. И очень много экспертизы по GenAI.
