Бомба замедленного действия взорвалась: эпоха ИИ «бери сколько унесёшь» закончилась
На прошлой неделе на State of Brand вышел материал по следам статьи, опубликованной всего несколькими днями ранее.Тогда авторы утверждали: любая ИИ-подписка — это бомба замедленного действия для бизнеса. Просто никто не ожидал, что фитиль уже почти догорел.В исходной статье речь шла о том, что рынок ИИ продаёт вычислительные мощности значительно ниже их реальной себестоимости. Многие компании успели выстроить критически важные процессы вокруг этих субсидируемых тарифов. Авторы предупреждали: когда начнётся неизбежная коррекция, последствия окажутся шокирующими.
Приручаем железо: внедряем DevOps в промышленной разработке
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я независимый эксперто в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу книги. На просторах сети можно найти множество статей, посвященных внедрению DevOps. В них рассказывается о контейнерах, веб серверах, базах данных и прочих корпоративных сервисах, и их реализации.
Ограниченная модель Claude Mythos от Anthropic может появиться в Claude Code
Anthropic может готовиться к публичному запуску ограниченной модели Mythos в Claude Code, пишет BleepingComputer. Ссылки на модель заметили в публичных версиях Claude Code и Claude Security.
AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо
В прошлой главе я разобрал три провала чужих AI-агентов в проде - PocketOS, потерю production-базы Replit и сценарии GitHub Copilot, в которых агент действовал быстрее, чем человек успевал сказать стоп.Финал был честный: эти три - не про то, как делать правильно. Это места, где меня поймало бы, если бы я не прочитал разборы до того, как Lexis стал продуктом для людей.И я обещал в следующей главе перейти с уровня отдельные истории на уровень данных. Конкретно - две вещи.Первая: ProgramBench. Топ-модели, которые закрыли SWE-bench на 95%, на ProgramBench показывают 0% и 3%. Не упали на десять пунктов - обнулились.
В России запустили бесплатный сервис для проверки дипфейков
Компания «Архитех ИИ» представила KodikScan
Get Shit Done: Кто виноват и что делать?
Как создатель главного фреймворка для кодовых агентов скомпрометировал проектВ мае 2026 года один из самых востребованных AI-инструментов для создания инженерной среды вокруг Claude Code и других кодовых агентов внезапно превратился в реальный кейс инцидента безопасности.Проект Get Shit Done (GSD), который многие разработчики считали «операционной системой для AI-агентов», оказался вовлечён в классический crypto rug pull.Создатель исчез.Токен рухнул.Сообщество срочно форкнуло проект и начало аудит безопасности кода.
Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?
Каждый раз, когда Вы отправляете часть своего кода в Cursor, Claude Code или скидываете свой отчет для анализа в Gemini или Qwen, где-то в мире грустит один юрист по информационной безопасности. Нейросети — это магия (ну или статистическая закономерность), а кто-то из нас хотя бы раз открывал юридические документы, которые размещены на любимых нами ресурсах?Давайте немного покопаемся в документах крупнейших игроков: OpenAI, Google, Qwen, DeepSeek и, конечно же, в российском GigaChat. И посмотрим, а кто же кроме нас может иметь доступ к нашей информации?Зачем кому-то наши данные?
ИИ-боты сканируют даже логи TLS-сертификатов. Любая информация используется для обучения LLM
Согласно статистическому отчёту State of AI Traffic от компании по компьютерной безопасности Human Security, за последний год резко увеличилась активность ИИ-агентов, ботов и ИИ-инструментов в интернете.Например, трафик от ИИ-агентов увеличился почти в 80 раз (на 7851%), трафик от ИИ-скраперов — на 597%. Весь ИИ-трафик за последний год увеличился на 187%, а в целом он растёт в восемь раз быстрее, чем человеческий.
