Google позволит пользователям удалять видимые водяные знаки из результатов работы Gemini
Google позволит пользователям удалять видимые водяные знаки из результатов генерации искусственного интеллекта Gemini, включая изображения, видео и песни. Об этом в социальной сети X рассказал вице‑президент компании по Gemini Джош Вудворд.
Microsoft прекратит поддержку функции Copilot в Excel
Год назад Microsoft начала тестирование функции COPILOT() в Excel, которая позволяла пользователям описывать желаемый результат текстом, а ИИ генерировал его. Теперь компания решила отказаться от опции после тестирования с пользователями Frontier и Insider.
Зона ai впервые обогнала com по средней цене домена
Индекс инвестиций в домены Escrow.com за второй квартал 2026 года показывает, что сумма сделок с доменами.ai достигла $37,7 млн — это исторический максимум для данной зоны. Рост продаж составил 270% за три месяца.
Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Задача
В «Яндекс Музыке» сообщили о планах маркировать ИИ-треки на платформе
В «Яндекс Музыке» сообщили СМИ, что администрация платформы планирует информировать пользователей о том, использовался ли искусственный интеллект при создании музыкальных произведений. В сервисе пока не будут разделять музыкальный каталог на обычные треки и созданные ИИ. Решение по этой ситуации на площадке будет принято после обсуждения с правообладателями и сбора данных об использовании ИИ-инструментов при создании музыкального контента.
VIVI: попытка вырастить когнитивный интеллект, а не обучить его
Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики.Я пошёл другим путём.Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира.
Строим RAG вручную: как это работает под капотом
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков:модель не имеет доступа к документам, отсутствовавшим в обучающей выборке (внутренние базы знаний, личные файлы);модель не знает о событиях после даты отсечения обучающих данных;
