Ford вернула бывших инженеров для устранения недочётов, допущенных автоматизированными системами
Ford вернула в штат бывших инженеров, чтобы обучить молодых сотрудников и перепрограммировать инструменты искусственного интеллекта, которые не справлялись со своей задачей, пишет Bloomberg. За последние три года американский автопроизводитель нанял 350 опытных инженеров, многие из которых уже работали в компании, а остальные пришли от поставщиков. Ранее проблемы с качеством новых автомобилей обошлись Ford в миллиарды долларов.
Добавили ИИ-консультанта в BILLmanager
В платформе BILLmanager появился новый инструмент — встроенный ИИ-консультант. Это комплексный механизм, который в дальнейшем позволит решать широкий круг задач с помощью ИИ. На старте решение помогает пользователям быстрее находить ответы и снижает количество обращений в поддержку.Сейчас ИИ-ассистент сокращает путь пользователя от вопроса до получения ответа благодаря встроенному чату в интерфейсе BILLmanager. В качестве базы знаний в чат можно заложить необходимую справочную информацию или документацию через LLM. ИИ-консультант подскажет релевантные разделы и поделится ссылками на материалы.
Что такое нейросети и как они устроены под капотом (на пальцах, с примерами на python)
Привет, Хабр! Недавно я писал статью "Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды", в которой кратко рассказал, какие разновидности искусственного интеллекта существуют и чем они отличаются. В этой статье я хочу более подробно рассмотреть нейросети: как они обучаются, как работают и из чего состоят.Архитектура нейросетиСамым простым примером для начала погружения будет нейросеть, которая угадывает рукописные цифры, поэтому именно её мы и будем рассматривать.Посмотрите на эти цифры:
Как измеряют LLM: параметры, бенчмарки и тесты на коленке
В комментариях к моей предыдущей статье о тестировании трех флагманских LLM моделей были примерно такие мысли и вопросы:Я взял простую бесплатную LLM, запустил локально и она тоже справилась.А почему вы в свое сравнение не взяли никого от DeepSeek, они же тоже хороши?А зачем всем один и тот же промпт, они же по-разному их воспринимают?
Доклад Microsoft: 92% учеников уже используют ИИ для учёбы, но 77% не получили никакой подготовки
Школы массово внедряют ИИ, но не успевают готовить к его использованию учеников и учителей. К такому выводу пришла Microsoft в ежегодном докладе об ИИ в образовании за 2026 год.Для учёбы ИИ используют уже 92% учеников и 88% педагогов, а 58% директоров и администраторов уже внедряют или масштабируют ИИ‑инициативы в ученбный процесс. Однако при этом 77% учеников и 53% учителей заявили, что не получили никакой формальной подготовки по работе с ИИ.
Мы автоматизировали поиск работы в IT — и поняли, где теряют оффер ещё до первого отклика
Привет, Хабр.Пока мы строили сервис для автоматизации поиска работы, неожиданно накопили большое количество данных о том, как люди вообще принимают решения во время поиска.За год через систему прошло больше миллиона откликов на IT-вакансии. Мы наблюдали не только за тем, какие вакансии получают больше откликов или какие резюме чаще проходят дальше, но и за тем, какие возможности люди отсекают ещё до того, как их увидит рекрутер.И вот что оказалось самым интересным.
Как создать AI‑агента на Java: связка Spring AI + MCP
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про то, как Java и Spring за последний год заметно подтянулись в теме, где долго и заслуженно лидировал Python, — продакшен AI‑агентов. Сразу обозначу позицию, чтобы не было разночтений. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры.
Разработчики больше не нужны? Новое исследование Anthropic на 400 000 сессий — и мой спор с ним
Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков.Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает зашедшую в тупик сессию (15% против 4% у новичка).Половину этого я писал раньше: планируй, говори агенту «что», а не «как», и разбирайся в том, что делаешь. Приятно, когда данные сходятся с интуицией.
Верная ли дорога?
Это моя первая статья на Хабре (десятки своих статей я много лет пишу на своих сайтах, а Хабр только читал иногда), так что если я нарушу какие-то местные обычаи и неписанные правила, то заранее прошу прощения и буду благодарен за любые замечания. :)А написать я хочу на самую модную тему - про ИИ. Не потому что она модная, а потому что ее значимость для человечества действительно становится все более серьезной, а иногда даже критически важной. Допускаю, что мое мнение об этом предмете может кому-то показаться странным или вовсе ошибочным. Но жизнь покажет...
Тихая-тихая мировая революция. Мы сделали модель распознавания для любых задач компьютерного зрения – и выше уровня SOTA
Мы не приверженцы теории марксизма-ленинизма (у нас своя теория), но иначе нашу разработку не назовешь. Вы можете к ней (к революции) присоединиться – просто начав пользоваться нашей моделью.
