Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia
Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском. О компании, которая предлагает альтернативную инфраструктуру для ИИ.
ИИ стал вторым по популярности направлением в МТИ после компьютерных наук
В 2022 году Массачусетский технологический институт открыл обучение по специальности «Искусственный интеллект и принятие решений». В этом году на программу зачислили почти 330 студентов, что сделало ИИ вторым по величине направлением после компьютерных наук.
OpenAI отключила похожие на рекламу рекомендации приложений в ChatGPT
Главный исследователь OpenAI Марк Чен признал, что компания «не оправдала ожиданий» с внедрением рекламных сообщений в ChatGPT и работает над улучшением функции.
Суд США постановил, что Google должна ограничить свои контракты на «поиск по умолчанию» одним годом
Федеральный суд США постановил, что Google должна ежегодно пересматривать любые контракты, по которым её поисковая система или приложения на базе искусственного интеллекта устанавливаются по умолчанию на смартфонах и других устройствах. Таким образом инстанция встала на сторону Министерства юстиции США в деле о незаконной монополизации рынка поисковиков.
Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов
Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.
Почему токсичные эксперты больше никому не нужны — и при чём тут ИИ
ВступлениеЕсли вспомнить профессиональные чаты, форумы и тот же Stack Overflow нескольких лет назад, легко представить типичную сцену: новичок спрашивает, почему не работает скрипт, а в ответ слышит набор знакомых реплик — «читай документацию», «это очевидно», «ты вообще код видел?». И это ещё мягкая версия. Тогда информация была распределена неравномерно, документация — фрагментированной, и получение помощи зависело от настроения тех, кто был готов объяснять. Эксперт — даже токсичный — оставался ключевым источником знаний.
Анализ оценки проекта с помощью искусственного интеллекта: как выявлять ошибки до начала проекта
Корректная оценка проекта - одно из ключевых условий его успешной реализации. Она определяет бюджет, сроки, состав команды и, по сути, формирует среду для всех участников процесса. Однако в практике ИТ-проектов ошибки в оценке встречаются постоянно. Причины могут быть разными - от неполноты требований до неправильной декомпозиции работ или игнорирования рисков.
Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
