Как мы в Fix Price делегировали проверку договоров ИИ
С развитием нашей компании и выходом на новые рынки (а магазины Fix Price работают не только в России, но также в ряде стран ближнего зарубежья и даже в ОАЭ) значительно увеличилось число задач по согласованию первичных договоров аренды. За 2024 год на согласование контролёру поступило 919 новых договоров аренды, а за первую половину 2025 года — уже 438. Поскольку с первого раза договоры в большинстве случаев не согласовываются, они возвращаются на доработку, и количество задач специалиста возрастает в разы.
Россия не отстаёт: > 70% компаний используют ИИ, 40% применяют облачные модели
Согласно свежему исследованию «Якова и Партнёров» и «Яндекса» — под названием «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», — генеративный ИИ используется хотя бы в одной бизнес‑функции уже в 71% крупных компаний. Цифра впечатляющая, но куда интереснее — что стоит за этой статистикой.Исследование построено на опросах 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 вендоров и более чем 3500 обычных пользователей.Неравномерность — наша новая нормаль
Представитель «Яндекса» объяснил галлюцинации в ответах ИИ-ассистента «Алисы»
Руководитель бизнес‑группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал РБК, что многие галлюцинации в ответах ИИ‑ассистента «Алисы» устраняются, но полностью их избежать не получится.Основные моменты из пояснения Масюка:проблемы с неточными ответами и «выдумками» нейросетей существуют, но каждый год они кратно сокращаются;стопроцентного отсутствия таких галлюцинаций не получится добиться никогда;
Как ИИ помогает мошенникам ещё лучше обманывать людей
ВведениеИИ, как и любая технология, создаёт как возможности, так и угрозы. Пока учёные находят аномалии в огромном массиве астрономических данных и перебирают миллионы молекулярных комбинаций за несколько часов, мошенники получили доступ к инструментам, повышающим успешность их атак.В этой статье я подробно расскажу, как мошенники используют ИИ для генерации дипфейков, подделки документов, взлома паролей, фишинга, и какие правила кибербезопасности помогут подготовиться к потенциальным атакам.Фишинг и социальная инженерия
Как я с DeepSeek писал информационную систему (электронный журнал) для образовательного центра за пару дней
Данная статья не инструкция к действию, а просто моя история из жизни. В прошлых материалах я упоминал, что работаю преподавателем в центре для одарённых школьников.Центров этих в районе десятка по стране. И до этого года все они работали на базе общей информационной системы.❯ Что было в этой системеНа самом деле система не очень сложная. По сути электронный журнал с дополнительными фишками. Был личный кабинет для админа, преподавателя и обучающихся. Список учебных программ и мониторинг успеваемости. Написана она была на django, но что было под капотом я не знаю, т.к. доступа у меня не было.
Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.
Как я готовил рекламную кампанию для РСЯ с помощью Nano Banana и Gemini 2.5
Часть 4. История о том, как я сэкономил на дизайнере и директологе, заставив ИИ генерировать нескучную рекламу для скучной ниши.Привет! На связи снова Евгений.Если вы следили за моими предыдущими статьями, то помните мой путь. Сначала я, не будучи программистом, собрал на Python и Gemini поиск по внутренней базе товаров. Потом мне стало тесно, и я прикрутил к инструменту парсер и модуль анализа цен конкурентов. Мой «комбайн» научился находить товар, сравнивать его с рынком и выдавать аналитику. Также я уже рассказывал о том, как
Путешествие токена: что конкретно происходит внутри трансформера
Из этой статьи вы узнаете о том, как трансформеры преобразуют входные данные в контекстно-зависимые представления и, в итоге, выдают вероятности, влияющие на выбор слов, которые генерируют большие языковые модели.
Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia
Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском. О компании, которая предлагает альтернативную инфраструктуру для ИИ.
