Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло
Зачем вообще писать ещё одно приложение для изучения языкаМой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Cursor как общая среда для заказчика и разработчика
Google влил в Anthropic сорок миллиардов, Cursor "собрали" браузер на GPT-5.2, а я начал писать код совместно с заказчиком. В этом посте я поделюсь экспериментом, который мы начали на проекте для бизнеса в сфере управления недвижимостью. Расскажу, как я организовал работу с заказчиком в Cursor, почему это оказалось технически интересно, где здесь бизнес логика, и почему общий workspace может стать новой средой между бизнесом, разработкой и ИИ агентами.А что если показать заказчику как работать с Cursor и использовать ИИ-агентов?
Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~-.claude в Git-репозиторий
В последнее время я активно использую Claude Code в своей разработке. По мере роста числа агентов я столкнулся с неожиданной проблемой — стало сложно синхронизировать их правила между разными системами. Кроме того, появилось вполне рациональное опасение: в случае блокировки аккаунта можно потерять все наработки — команды, скилы и правила агентов, которые я собирал и оттачивал на протяжении нескольких месяцев. Это подтолкнуло меня к созданию удобной системы хранения конфигурации. Здесь важно зафиксировать простую мысль: директория ~/.claude/ — это такой же код. А код должен храниться в Git. Так появился
Почему ни ИИ, ни обычный учитель английского не определит уровень CEFR (от A1 до C2)
За последний год появилось множество видеороликов и статей по использованию нейросетей для изучения английского языка. Очень часто авторы, среди которых попадаются и «дипломированные» учителя, в очень немногочисленных и расплывчатых промптах‑инструкциях просят ИИ ограничиваться каким‑то уровнем CEFR, от A1 до С2. Как ни странно, никто из этих авторов даже не потрудился изучить, понимают ли ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, что входит в конкретный уровень, а что — нет. Как это можно проверить?Проверочные текстыСопоставление сырых баз данныхПрагматикаМаршрут «от простого к сложному»
Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке
Я давно хотел попробовать не просто LoRa-модули как отдельные радиожелезки, а именно Meshtastic - готовую систему для обмена сообщениями без сотовой сети, Wi-Fi и интернета.Идея Meshtastic выглядит очень привлекательно: берём несколько маленьких устройств с LoRa, прошиваем их, настраиваем общий канал - и получаем автономную mesh-сеть для коротких сообщений. Без SIM-карт, без роутеров, без облаков и без базовых станций оператора.
Как за 300 рублей и 6 часов получить прошивку уровня синьора?
Новая прошивка варикаПолгода прошло с первой статьи https://habr.com/ru/articles/969230/
Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE. Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов.Нет, я не нашёл волшебную модель. Я научился считать. И начал с того, во что верит большинство.
Почему ИИ-друг опасен: что инженеры могут сделать уже сегодня
Платформы вроде Character.AI и Replika позиционируют ИИ компаньонов как друга, который всегда рядом, не осуждает и точно знает, что ответить. Миллионы людей по всему миру заменяют ими реальное общение. Последствия уже не гипотетические.В США после череды громких исков к Character.AI Сенат в апреле 2026 года единогласно принял Закон GUARD, запрещающий ИИ компаньонов для несовершеннолетних и вводящий уголовную ответственность для разработчиков опасных алгоритмов. В Европе Акт об ИИ (EU AI Act)
