Паника Сэма Альтмана: Почему пользователи бегут из ChatGPT, а Google празднует победу
OpenAI нажала на красную кнопку, и сегодня оказалась в позиции отстающих. Разберемся, почему так случилось, и кто смог обогнать AI-первопроходца.
Нейронки (не) плохо понимают юмор
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге автор переобулся. То же самое с юмором: понять, что что-то смешное – значит проявить по-настоящему интеллектуальную деятельность, включающую в себя и понимание контекста, культуры, социального взаимодействия и даже того, что находится на границе приличия, но все еще относительно приемлемо (тот самый черный юмор).
Делаю своего ИИ-помощника для экосистемы HalNet
Локальный ИИ-ассистент прямо в мессенджере HalChat: без серверов, без рисков, только приватность и RAG.ВведениеЯ занимаюсь разработкой собственного мессенджера HalChat и недавно я запустил систему локальных ИИ, с которыми можно общаться прямо в браузере через обычный чат.И мне потребовался ИИ помощник, который бы вводил в курс дела внутри экосистемы и помогал пользователям обосноваться. Назвал я его — Halwashka AI.Почему бы не использовать готовые решения?
Nano Banana 2 vs ChatGPT: сравниваем эволюцию в генерации AI изображений за полгода
Прошло полгода с момента релиза прорывной на тот момент генеративной модели от OpenAI и 5 месяцев с того момента, как я выложил статью 20+ кейсов с изображениями в ChatGPT. Или экономим 100,000₽+ на дизайнерахВ этой большой статье хочу показать то, как улучшилась генерация за это времяПрелюдияСразу с момента релиза у генераций ChatGPT были проблемы в этих направлениях ⤵️Консистентная перегенирация лиц или других объектов, если хочется делать стабильно. На фоне этого было создано огромное кол-во стартапов, тот же higgsfield.ai со своим Soul ID
