Apple будет анализировать данные на устройствах для улучшения обучения ИИ
Apple опубликовала статью, посвящённую новому подходу в обучении Apple Intelligence. Если ранее компания использовала синтетические данные для обучения ИИ, то теперь она начнёт применять аналитику от пользователей.
Мечтают ли древние папирусы об искусственном интеллекте?
Представьте, что перед вами лежат вот такие неказистые вещицы. Это не просто угольки, это древние папирусные свитки, которым больше 2-х тысяч лет. Весьма ценный для науки артефакт.
Apple улучшает модели ИИ без доступа к личным данным пользователей
Apple заявляет, что нашла способ улучшить свои модели искусственного интеллекта, не обучая их на данных пользователей и даже не копируя их с их iPhone и Mac. В сообщении в блоге, впервые опубликованном агентством Bloomberg, компания рассказала о своих планах по сравнению синтетического набора данных с образцами недавних электронных писем или сообщений пользователей, которые присоединились к программе Device Analytics.
Дебаты по поводу бенчмаркинга ИИ достигли Pokémon
Даже покемоны не защищены от споров о бенчмаркинге искусственного интеллекта. На прошлой неделе пост на X стал вирусным. В нём утверждалось, что последняя модель Google Gemini превзошла флагманскую модель Claude от Anthropic в оригинальной трилогии видеоигр Pokémon. Сообщается, что Gemini достиг Лавандового города на стриме разработчика на Twitch, а Claude застрял на горе Мун в конце февраля.
Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — MCP vs. A2A: Friends or Foes?
GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры
Новая линейка OpenAI GPT‑4.1: миллион токенов и три моделиВ апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов
Парадокс Моравека: как простые вещи становятся самыми сложными
Парадокс Моравека принадлежит к числу наиболее интересных концептуальных открытий ХХ столетия. Раз за разом он заставляет нас пересматривать свои представления о возможностях искусственного интеллекта.
ChatGPT-4.1: Революционный скачок в программировании и обработке длинного контекста
Компания OpenAI представила новое семейство моделей GPT-4.1 с впечатляющими улучшениями в области программирования, следования инструкциям и работы с длинным контекстом. Рассмотрим ключевые особенности новинок и их преимущества для разработчиков.P.S кратко написал об этом в Телеграм канале, cсылка на постТри модели для разных задачOpenAI выпустила сразу три модели: флагманскую GPT-4.1, более компактную GPT-4.1 mini и сверхлегкую GPT-4.1 nano
Исследователи T-Bank AI Research разработали метод, показывающий, как модель принимает решения на разных слоях
Исследователи из T‑Bank AI Research представили
