LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента
Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее
ADSM: каталоги верхнего уровня
Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего "партнёра". Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы.Ниже - компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных проектах. Она помогает держать порядок, снижает шум для модели и делает работу агента более предсказуемой.Общий принципПроект лучше разделять на три смысловых слоя:./ctx/ product/ rules/ agent/
Google раскрывает секрет вечной памяти ИИ и обещает, что модели больше ничего не забудут
Исследователи Google представили новую парадигму машинного обучения под названием Nested Learning
В «Блокнот» теперь можно добавлять таблицы
Microsoft добавила таблицы в «Блокнот» в Windows 11. Это позволит легко вставлять таблицы в документ, чтобы структурировать заметки.
Google опровергла сообщения об использовании в Gmail пользовательских писем для обучения ИИ
Google ответила на публикации в социальных сетях и статьи, в которых утверждается, что компания изменила свою политику использования сообщений и вложений Gmail для обучения моделей искусственного интеллекта.
OpenAI объявила о закрытии API GPT-4o в феврале 2026
VentureBeat, изображение создано с помощью Gemini 3 Pro
